GEO-марафоннаучитесь попадать в ответы ChatGPT и AI-обзоров Google · 17–30 августаУчаствовать бесплатно → ×
SEO Минск  · 6 мес.  · 2025

SEO-продвижение магазина газовых котлов: снижение затрат на контекст

+50%
Рост трафика
+30%
Рост конверсии
-20%
Снижение отказов
Скриншот кейса Магазин газовых котлов
Скриншот проекта Магазин газовых котлов

Проблема

Исходная ситуация
Почти весь спрос магазин выкупал платными кликами: контекст съедал бюджет, а органика по целевым запросам заметного трафика не приносила. Заявок на обслуживание из бесплатного канала практически не было.

Решение

Что мы сделали
Техническая база: шаблоны генерации Title и Description для карточек товара, оптимизация пагинации, чистка битых ссылок, ускорение загрузки.
Контент: контент-план, SEO-тексты, доработка формулировок под требования клиента, usability-анализ и ТЗ на правки.
Ссылочное: анализ профиля, схема размещения ссылок, крауд-маркетинг.
Приоритизация по кластерам: сначала страницы с максимальным коммерческим спросом, затем расширение семантики.

Результат

Итоги проекта
К четвертому месяцу целевые запросы вышли в топ-10 Яндекса и Google, видимость выросла в обеих системах.
Органический трафик прибавил более 50% к точке старта.
Конверсия по целевым действиям (звонки, заказы, регистрации) выросла на 30%.
Показатель отказов снизился на 20%, среднее время на сайте выросло на 15%.
Доля органики в структуре трафика увеличилась, расходы на контекстную рекламу снизились, освободившийся бюджет клиент перераспределил на другие маркетинговые задачи.

Подробное описание

Вводные проекта: Минск, розница, дорогой платный трафик

Клиент продает газовые котлы и сопутствующее отопительное оборудование, основной рынок – Минск. Ситуация на старте была типовой для розницы с высоким средним чеком: платный канал работал и приносил обращения, но стоил дорого, а органика по коммерческим запросам заметной доли трафика не давала. Каждая новая заявка фактически выкупалась.

Цели зафиксировали в измеримом виде: снизить затраты на контекстную рекламу, нарастить посещаемость сайта и увеличить количество заявок на обслуживание. Проект вела SEO-команда GUSAROV, я отвечал за приоритизацию задач и разбор динамики по контрольным точкам.

С чего начинали разбор

Гипотеза была простая: спрос в нише сформирован и стабилен, значит часть его можно перехватить органикой и постепенно снимать нагрузку с платного канала. Проверять ее нужно было на данных, поэтому сначала мы собрали полную картину по сайту – технические ограничения, структуру каталога, состояние метаданных, ссылочный профиль и поведение пользователей на карточках.

Инструменты, на которых собирали данные

  • Screaming Frog
  • ComparseR
  • Rush-analytics.ru
  • just-magic.org
  • Serpstat.com
  • MajesticSE
  • Alexa.com

Связка краулеров и сервисов аналитики дала два независимых среза: что мешает индексации и ранжированию технически и где у проекта точки роста по семантике и ссылкам. Дальше работы выстроили по приоритету влияния на трафик.

Что делали по этапам

Техническая часть

Сначала убрали то, что тормозило рост само по себе. Почистили битые ссылки, привели в порядок страницы пагинации, чтобы каталог не расползался дублями и не размывал вес категорий, отдельно занялись скоростью загрузки. Все правки, которые касались верстки и логики сайта, оформили как ТЗ для разработчиков клиента, с приоритетами и понятными критериями приемки.

Метаданные и структура каталога

Ручная проработка метатегов в каталоге с сотнями карточек нерациональна, поэтому внедрили шаблоны генерации Title и Description для товарных страниц. Это дало сразу два эффекта: каждая карточка получила уникальные метаданные под свой кластер запросов, а редактор перестал быть узким местом при добавлении новых позиций. Метаинформацию по остальным разделам сайта проработали отдельно.

Контент

Составили контент-план и написали SEO-тексты под коммерческие кластеры. Формулировки согласовывали с клиентом и дорабатывали по его требованиям: в отопительном оборудовании важна корректность характеристик, и текст, который расходится с реальной экспертизой продавца, конверсию не улучшает. Параллельно провели usability-анализ и по его итогам предложили правки в сценарии выбора котла.

Ссылочная стратегия

Разобрали ссылочный профиль, оценили его качество и разработали схему размещения, чтобы наращивать массу равномерно, без резких скачков. Дополнительно подключили крауд-маркетинг: обсуждения выбора и обслуживания котлов на тематических площадках дают не только ссылочный сигнал, но и упоминания бренда в среде, где пользователь принимает решение.

Динамика за первые четыре месяца

Первую контрольную точку снимали через четыре месяца. Позиции по целевым коммерческим запросам выросли в обеих поисковых системах, часть кластеров закрепилась в топ-10, видимость сайта в выдаче увеличилась. За этой цифрой стоит главное: трафик пошел качественный, из запросов с прямым коммерческим интентом.

На графике ниже видно, как двигались целевые запросы в Яндексе за этот отрезок.

Динамика позиций

Тот же отрезок, но срез по Google: картина повторяется.

Динамика позиций

Что показал повторный замер в 2024 году

Screenshot_17

На длинной дистанции накопительный эффект вышел сильнее, чем первичный рост позиций:

  • Органический трафик: рост более чем на 50% относительно начала работ. Сложился из трех слагаемых – устранения технических ошибок, переработанной контентной стратегии и планомерного наращивания ссылочной массы.
  • Конверсия: целевые действия на сайте (регистрации, звонки, заказы) прибавили 30%. Пользователь стал доходить до формы заявки чаще, а не просто просматривать каталог.
  • Расходы на рекламу: доля органики в структуре трафика выросла, за счет этого удалось снизить затраты на контекст и перераспределить освободившийся бюджет на другие маркетинговые задачи.
  • Поведенческие показатели: отказы снизились на 20%, среднее время на сайте выросло на 15%. Это прямое следствие ускорения загрузки и правок по итогам usability-анализа.

Связка цифр здесь важнее каждой из них по отдельности. Трафик без роста конверсии означал бы проблему с релевантностью посадочных, а рост конверсии при падающих поведенческих был бы случайностью. У нас обе метрики двигались в одну сторону, значит гипотеза о перехвате спроса органикой подтвердилась.

GEO: готовим проект к ответам нейросетей

Поведение аудитории меняется. Часть пользователей уже не открывает десять вкладок из выдачи, а получает готовый ответ в ChatGPT или в AI-обзоре Google: какой котел взять под площадь дома, чем настенный отличается от напольного, как часто нужно обслуживание. Если бренда нет в этом ответе, вы не участвуете в выборе на самой ранней стадии. Поэтому в 2025 году мы начали внедрять в проекте GEO-оптимизацию, продвижение в генеративных ответах, опираясь на то, что уже сделано по классическому SEO.

Ключевой момент: с нуля тут ничего строить не пришлось, база сформировалась в ходе основных работ. Что используем как задел:

  • Структура под прямые ответы. Посадочные и карточки переформатируем так, чтобы на конкретный вопрос был короткий самодостаточный ответ в первых строках блока. Именно такие фрагменты языковые модели забирают в свои ответы охотнее всего.
  • Блоки вопрос-ответ. Разбор типовых вопросов по подбору, установке и обслуживанию котлов, снятых из реальной семантики проекта, а не придуманных.
  • Семантическая разметка. Товары, характеристики, вопросы и данные о компании размечаем так, чтобы машина считывала сущности однозначно.
  • Факты о компании и упоминания. Единое описание бизнеса, регион работы, ассортимент, условия сервиса, плюс упоминания бренда на внешних площадках. Здесь пригодился крауд-маркетинг: он дает нейросети источники, где компания упоминается в естественном контексте.
  • Информационные материалы как источник цитат. Статьи из контент-плана переписываем под фактурность: цифры, сравнения моделей, четкие критерии выбора. Текст без конкретики модель не процитирует.

Пока это первые шаги и честно называть их именно так – фиксированных GEO-метрик по проекту мы не заявляем, инструменты замера в отрасли только формируются. Но логика та же, что была с классической органикой: сначала закладываем основу, потом смотрим на динамику. Попадание в генеративный ответ дает бизнесу два актива сразу – трафик и доверие, потому что рекомендацию нейросети пользователь воспринимает иначе, чем рекламный блок.

Куда двигаем проект дальше

План на ближайший цикл: расширять семантическое ядро, добавлять новые целевые страницы под неохваченные кластеры спроса и усиливать контентную стратегию, чтобы удерживать вовлеченность аудитории. Отдельным направлением идет развитие GEO-задела, описанного выше.

Общий вывод по проекту простой. Комплексная работа – техническая чистка, шаблонизация метаданных, контент и ссылки – на горизонте нескольких месяцев дает не просто рост позиций, а изменение экономики привлечения: часть спроса переходит в бесплатный канал и снижает зависимость от платного. Стоимость такого проекта рассчитывается индивидуально, она зависит от объема работ, размера каталога и исходного состояния сайта.

Частые вопросы по кейсу

Как SEO магазина газовых котлов снижает расходы на контекст?

Органика перехватывает часть спроса, который раньше выкупался платными кликами, и доля контекста в бюджете падает. В проекте магазина газовых котлов в Минске за счет технической чистки, шаблонов метатегов для карточек и SEO-текстов органический трафик вырос более чем на 50%. Заявки пошли из бесплатного канала, а высвобожденный бюджет клиент направил на другие маркетинговые задачи.

Как попасть в ответы ChatGPT по отопительному оборудованию?

Нейросети цитируют источники с четкой структурой, фактурой и понятными ответами на конкретные вопросы пользователя. Для магазина отопительной техники это означает: характеристики котлов в явном виде, блоки вопрос-ответ, корректная семантическая разметка, узнаваемое имя компании во внешних источниках. Мы заложили такую основу в проекте и продолжаем ее развивать, потому что часть аудитории уже читает ответ ИИ вместо списка ссылок.

Кому подходит такой подход, а кому он бесполезен?

Модель работает для магазинов с реальным ассортиментом, складом и отделом продаж, готовым обрабатывать заявки. Она не подходит, если сайт состоит из десятка страниц без карточек товара, если нет ресурса на технические правки и если результат нужен за месяц. При таких вводных вложения в органику не дадут результата, разумнее сначала закрыть базовые вещи по сайту и сервису.

Сколько времени занимает продвижение сайта газовых котлов до результата?

Первая заметная динамика по позициям видна примерно через четыре месяца системной работы. В этом проекте к четвертому месяцу целевые запросы закрепились в топ-10 обеих поисковых систем, а накопительный эффект по трафику и конверсиям мы фиксировали дальше, на горизонте года. Стоимость зависит от объема работ и состояния сайта, поэтому считаем ее после аудита. Напишите нам, разберем ваш проект и покажем точки роста.

Автор кейса

Павел Буевич
Ответственный за проект
Павел Буевич
HEAD of SEO агентства GUSAROV

Отвечает за операционное управление агентством и стратегию развития SEO-направления. Действующий SEO-специалист с глубокой экспертизой в поисковом продвижении, аналитике и performance-подходе.

SEO продвижение Поисковая оптимизация Аналитика Рост трафика KPI

Хотите такие же результаты?

Мы проанализируем ваш проект и предложим стратегию роста. Первая консультация бесплатно.