SEO Минск  · 6 мес.  · 2024

SEO-продвижение сайта IT-курсов: управление репутацией

98.4%
Видимость Google
88%
Запросов в ТОП-3
95%
Запросов в ТОП-10
Скриншот кейса Центр IT-курсов и переподготовки
Скриншот проекта Центр IT-курсов и переподготовки

Проблема

Исходная ситуация
Первые наборы центра шли по сырой программе, и отзывы об этом застряли в поисковой выдаче по названию бренда. Программу давно переписали и сменили преподавателей, а человек, который искал центр в поиске, по-прежнему упирался в старый негатив.

Решение

Что мы сделали
SERM: вытесняли негатив по бренду вниз, наверх выводили материалы, которыми управляет сам центр.

Крауд-маркетинг и схема размещения ссылок после разбора ссылочного профиля, доноров проверяли через majesticse и alexa.com.

Техчасть: удаление битых ссылок, оптимизация пагинации и скорости загрузки, usability-анализ, ТЗ разработчикам, шаблоны генерации Title и Description для карточек курсов.

Контент-план, SEO-тексты для посадочных и продвижение тематических статей на новостных порталах.

Результат

Итоги проекта
За 6 месяцев работы по проекту в Минске:

Видимость сайта в Google 98,4%, в Яндекс 90,4%.

В ТОП-3 вышло 88% ключевых запросов в Google и 85% в Яндекс.

В ТОП-10 держится 95% запросов в Google и 89% в Яндекс, почти вся семантика укладывается в ТОП-30 в обеих системах.

Средняя позиция поднялась с 40-й до 25-й.

Негативные отзывы старых наборов смещены на нижние позиции выдачи, целевой трафик и число записей на курсы выросли.

Подробное описание

Точка старта: центр IT-курсов и негатив по бренду

Регион работы: Минск. Клиент пришел не с формулировкой «хотим в ТОП», а с конкретной болью. Первые наборы центра учились по программе, которую собрали наспех, часть выпускников написала об этом в отзовиках, и эти тексты закрепились в выдаче. К моменту старта программу переписали, состав преподавателей поменяли, но человек, который вбивал название центра в поиск, первым делом читал претензии старых групп.

Задачи на шесть месяцев мы сформулировали так: снять негатив с первого экрана по брендовым запросам, вытянуть отдельные направления обучения по коммерческой семантике и зайти со статьями на тематические и новостные порталы. Проект вел SEO-отдел GUSAROV, я собирал стратегию и держал на себе техническую часть.

Инструменты, на которых собирали данные

Набор без экзотики, каждый софт закрывал свой участок работы:

  • Screaming Frog и ComparseR — краулинг сайта, битые ссылки, дубли и пустоты в метатегах;
  • Rush-analytics.ru — съем позиций и регулярный мониторинг выдачи по бренду;
  • just-magic.org — кластеризация запросов и текстовый анализ под посадочные;
  • serpstat.com — видимость проекта и разбор семантики конкурентов;
  • majesticse и alexa.com — оценка доноров перед размещением ссылок.

Как шла работа по месяцам

Техаудит и ТЗ на правки

Стартовали с полного краулинга. Вылезли битые ссылки по всему каталогу, разболтанная пагинация и тяжелые страницы, которые долго отдавались на мобильных. Параллельно прогнали usability-анализ: смотрели, где пользователь теряется между направлением обучения и формой записи. Все находки собрали в одно ТЗ для разработчиков, с приоритетами, чтобы правки не растянулись на квартал.

Метатеги: шаблоны вместо ручной правки

Карточек курсов много, руками их вести бессмысленно. Внедрили шаблоны генерации Title и Description для карточек, а ключевые посадочные, те, что тянут коммерческий спрос, переписали точечно. Такой подход закрыл дубли разом и дал управляемую структуру сниппетов.

Ссылочное и краудмаркетинг

Разобрали ссылочный профиль сайта, увидели перекос по анкорам и слабых доноров. Дальше собрали схему размещения: какие страницы усиливаем, с какой скоростью, какими анкорами. Отдельным треком пошел краудмаркетинг, и здесь логика была не ссылочная, а репутационная. Нам нужны были живые площадки, которые сами хорошо ранжируются по названию центра, чтобы обсуждение курсов на них перекрывало старые отзывы.

Контент-план и выходы на порталы

Составили контент-план под запросы аудитории: чему учат, кому подходит переподготовка, как выбрать направление. Тексты писали под конкретные кластеры, потом отдавали методистам центра, они правили формулировки под реальные учебные программы. По факту это добавило пару итераций к каждому материалу, зато на выходе получились статьи, за которые клиенту не стыдно. Часть материалов ушла на тематические и новостные порталы под целевые запросы.

Результаты работы

Динамика позиций проекта в Яндекс:

Динамика позиций сайта IT курсов и переподготовки

Динамика позиций проекта в Google:

Динамика позиций сайта IT курсов и переподготовки

Средняя позиция по семантике проекта:

Средняя позиция сайта IT курсов и переподготовки

Срез по проекту, обновление 2020 года

Screenshot_3

Цифры по видимости и позициям

Что показали замеры на выходе:

  • Видимость в Google — 98,4%. Это значит, что почти вся собранная семантика охвачена высокими позициями.
  • Видимость в Яндекс — 90,4%, картина по этой системе стабильная.
  • ТОП-3: 88% ключевых запросов в Google и 85% в Яндекс.
  • ТОП-10: 95% запросов в Google и 89% в Яндекс.
  • ТОП-30: почти все ключевые слова укладываются в этот диапазон в обеих системах.
  • Средняя позиция выросла с 40-й до 25-й.

Рост средней позиции тут показательнее процентов по ТОПу: он говорит, что подтянулся весь массив запросов, а не пара удачных страниц.

Что сработало, а что далось тяжело

Сработала связка «техника плюс контент плюс площадки». Пока правились битые ссылки и скорость, статьи уже набирали индексацию, и к третьему месяцу два процесса сложились.

Тяжелее всего далась именно репутационная часть. Негатив в выдаче не удаляется по кнопке, его вытесняют: нужен объем свежего контента на площадках, которые поисковик считает авторитетными по этому бренду. Первое время казалось, что ничего не двигается, потому что новые публикации сначала просто индексировались и не переставляли выдачу. Сдвиг пошел, когда набралась критическая масса материалов.

Второй нюанс: без изменений на стороне самого центра эта работа не имела бы смысла. Клиент к тому моменту переделал программу и сменил преподавателей, поэтому свежие отзывы шли уже нормальные, и мы не воевали с постоянно пополняющимся негативом.

Что делаем дальше

Проект не закрывается результатами полугодия, дальше идет поддержка:

  1. Продолжаем выпускать тематические статьи и расширять массив позитивного контента вокруг бренда.
  2. Держим техническую оптимизацию в норме, иначе позиции в ТОПе начнут сползать.
  3. Ведем краудмаркетинг и аккуратно наращиваем ссылочный профиль.
  4. Смотрим, как название центра и его курсы попадают в ответы ИИ-поиска, репутационные площадки туда тянутся так же, как в классическую выдачу.

Стоимость такой работы рассчитывается индивидуально и зависит от объема задач: сколько площадок держит негатив, сколько посадочных нужно переписать и какого масштаба техчасть.

Частые вопросы по кейсу

Как убрать негатив из выдачи при продвижении сайта IT-курсов?

Негатив из выдачи не удаляется, его вытесняют вниз массивом свежего позитивного контента. Мы зашли краудмаркетингом на профильные ветки, вывели статьи центра на тематические и новостные порталы и переписали метатеги посадочных под брендовые запросы. За шесть месяцев старые отзывы ушли ниже первого экрана, а верх выдачи заняли материалы, которыми управляет сам центр.

Чем SERM отличается от обычного наращивания ссылок?

SERM управляет тем, что человек видит по бренду, а линкбилдинг двигает позиции коммерческих страниц. В этом проекте задачи шли параллельно: доноров под ссылочное отбирали по majesticse и alexa.com, а площадки под репутацию выбирали по другому принципу, там важнее было, какое место площадка занимает в выдаче по названию учебного центра и живая ли там аудитория.

Кому такая работа с репутацией не даст результата?

Репутационное продвижение имеет смысл, когда причина негатива уже устранена внутри самой компании. Не подходит, если программа обучения и преподаватели остались прежними: свежие отзывы будут появляться быстрее, чем мы успеваем их вытеснять. Здесь центр сначала переделал курсы и сменил состав преподавателей, и только после этого мы взялись за выдачу.

Сколько времени занимает вывод курсов в ТОП и чистка выдачи?

Первые сдвиги по брендовой выдаче видно к третьему месяцу, устойчивая картина сложилась за шесть. Крауд и статьи на порталах работают с задержкой: площадке нужно время на индексацию, поисковику на переоценку. Стоимость зависит от объема работ и от того, сколько площадок держит негатив, считаем после разбора выдачи по бренду. Напишите нам, посмотрим ваш случай.

Автор кейса

Валерий Буренин
Ответственный за проект
Валерий Буренин
Team-лид SEO-отдела GUSAROV

Руководит SEO-командой и отвечает за реализацию стратегий поискового продвижения. Практикующий SEO-специалист с фокусом на рост органического трафика и качества лидов.

SEO Техническое SEO SEO-стратегия Контент для SEO Органический трафик

Хотите такие же результаты?

Мы проанализируем ваш проект и предложим стратегию роста. Первая консультация бесплатно.