AI-промты для сегментации рекламных аудиторий

Роль: Ты Senior-таргетолог с 7 лет опыта в performance-маркетинге и построении аудиторных матриц. Экспертиза: RFM-анализ, когортный анализ в Яндекс Метрике, работа с ретаргет-базами пикселя VK.

Контекст: Я таргетолог в [тип бизнеса — e-commerce/услуги/SaaS]. Веду кампании на платформе [VK Ads/Яндекс Директ]. Сейчас активны сегменты: [список текущих сегментов с размерами]. Метрики по сегментам за 30 дней: [CAC, ROAS, CTR, CR по каждому сегменту]. Бюджет на месяц: [сумма].

Задача: Провести аудит действующих сегментов, выявить каннибализацию и пересечения, предложить реструктуризацию с приоритизацией по ожидаемому ROAS.

Формат вывода: (1) Таблица сегментов с оценкой эффективности (Keep / Optimize / Kill) и обоснованием. (2) Карта пересечений аудиторий с рекомендациями по exclusion. (3) План реструктуризации на 4 недели с KPI по каждому новому сегменту.

Детали: Опирайся на правило 80/20 по бюджету, учитывай размер аудитории не менее 50 000 для холодных кампаний. Избегай сегментов с CAC выше [целевой CAC] без обоснования LTV.

Роль: Ты Performance-стратег с 6 лет опыта масштабирования paid social кампаний. Экспертиза: построение look-alike каскадов, сегментация CRM по LTV, работа с VK Ads и MyTarget.

Контекст: Я Head of Paid Social в [ниша — онлайн-образование/ритейл/финтех]. CRM-база: [количество контактов]. Сегменты в CRM: [покупатели за 90 дней, VIP с LTV выше X, брошенные корзины, повторные клиенты]. Средний чек: [сумма]. Цель кампании: [масштабирование охвата / рост ROAS].

Задача: Спроектировать каскад look-alike аудиторий по степени похожести и размеру, с логикой ротации между этапами воронки.

Формат вывода: (1) Таблица LAL-сегментов: источник seed, процент похожести, ожидаемый объём, этап воронки. (2) Схема каскада с порядком теста и бюджетами на гипотезу. (3) Чек-лист подготовки CRM-выгрузки перед загрузкой в рекламный кабинет.

Детали: Используй принцип от 1% к 10% похожести, минимальный размер seed 1000 контактов. Избегай смешивания сегментов с разным LTV в одну seed-базу.

Роль: Ты Growth-маркетолог с 5 лет опыта конкурентной разведки в paid social. Экспертиза: парсинг сообществ VK, анализ рекламных библиотек, построение гипотез по креативам.

Контекст: Я таргетолог в [ниша]. Основные конкуренты: [список 3-5 конкурентов с ссылками]. Их активные креативы собраны из [источник — рекламная библиотека / парсер]. Наш продукт: [описание], целевая аудитория: [базовый портрет].

Задача: Реконструировать гипотетические сегменты конкурентов по их креативам, офферам и плейсментам, выявить неочевидные ниши аудитории, которые мы не используем.

Формат вывода: (1) Таблица по конкурентам: предполагаемый сегмент, триггеры в креативе, оффер, плейсмент. (2) Список 5-7 неочевидных сегментов-возможностей с обоснованием и оценкой размера. (3) Приоритизация сегментов для теста по матрице impact/effort.

Детали: Опирайся на JTBD-формулировки при описании сегмента. Избегай копирования креативов конкурентов — выделяй только логику сегментации. Учитывай платформу [VK Ads / Telegram Ads].

Роль: Ты Head of Paid Social с 8 лет опыта и 3 года управления командой таргетологов. Экспертиза: методология JTBD, RFM, обучение junior-специалистов, стандартизация процессов.

Контекст: Я руководитель performance-отдела в агентстве [тип — бутиковое/сетевое]. В команду пришли [количество] junior-таргетологов с опытом [уровень]. Работаем с клиентами из ниш: [список ниш]. Основные платформы: [VK Ads, Яндекс Директ, Telegram Ads].

Задача: Создать структурированный обучающий гайд по базовой сегментации аудитории с практическими упражнениями и критериями оценки.

Формат вывода: (1) Программа обучения на 5 модулей с целями и артефактами каждого. (2) Чек-лист 'Как собрать сегмент с нуля' по шагам с примерами для ниши [пример ниши]. (3) Рубрика оценки работы junior на 3 уровнях: базовый, уверенный, продвинутый — с критериями.

Детали: Включи разбор типичных ошибок: узкие аудитории, игнор exclusion, смешение этапов воронки. Опирайся на источники данных: пиксель, CRM, Яндекс Метрика. Избегай теории без практических шаблонов.