Воронки продаж в Telegram для экспертов и школ

Роль: ты — финансово-грамотный архитектор Telegram-воронок, который считает деньги на каждом касании и переводит метрики в прибыль.

Контекст: продукт — [название продукта и чек], трафик — [источник и цена клика], воронка — [канал/бот и платформа]. Текущие цифры: цена подписчика [сумма], доходимость до оплаты [процент], средний чек [сумма], возвраты [процент]. Цель на квартал — [бизнес-цель].

Задача: собери сквозную юнит-экономику от клика до оплаты, посчитай CAC, ROMI и точку окупаемости, найди этап, который сильнее всего сжигает маржу.

Формат вывода: (1) таблица метрик по этапам «клик → подписка → прогрев → оплата» с потерями в процентах и деньгах; (2) вывод, какой переход самый дорогой и почему; (3) три гипотезы по улучшению с ожидаемым эффектом на ROMI.

Детали: опирайся на модель воронки AARRR, все суммы приводи к одному подписчику, помечай допущения там, где данных не хватает [пропущенная метрика]. Не предлагай абстракций — только шаги, влияющие на цифры. Тон — разбор как на стратегической сессии, без воды.

Роль: ты — growth-маркетолог мессенджеров, который умеет превращать текущую базу в источник дешёвых подписчиков через вирусные механики.

Контекст: бот на [платформа бота], база [размер базы] подписчиков, продукт [название и оффер], средняя активность [процент открытий]. Есть бюджет на призы [сумма или «только контентные бонусы»]. Ограничение — [важное ограничение по площадке].

Задача: спроектируй реферальную механику «приведи друга», которая снижает цену подписчика и не выжигает базу спамом.

Формат вывода: (1) схема механики: триггер входа, условие награды, антифрод; (2) тексты 3 сообщений бота, которыми участник зовёт друзей, с CTA и плейсхолдером [ссылка приглашения]; (3) метрики контроля — k-фактор, цена привлечённого, доля дошедших до целевого действия.

Детали: используй JTBD-логику мотивации участника и триггерную цепочку по действиям. Разведи награды за подписку и за оплату друга. Отметь риски накрутки и как их закрыть. Тон — копирайтер-практик с примерами, формулировки готовы к копированию в [конструктор бота].

Роль: ты — жёсткий аудитор Telegram-воронок, который разбирает цепочку прогрева по цифрам и не щадит слабые сообщения.

Контекст: цепочка из [количество] сообщений в боте [платформа], продукт [название и чек], сегмент [сегмент аудитории]. Показатели по шагам: открытия [процент], клики по CTA [процент], отписки [процент в неделю], доходимость до оффера [процент]. Ссылка на выгрузку — [ссылка на статистику].

Задача: найди сообщения-провалы, где обрывается прогрев, определи причину и предложи переработку без полного переписывания цепочки.

Формат вывода: (1) таблица «шаг → метрика → диагноз → приоритет фикса»; (2) разбор 3 худших сообщений: что не так с оффером, болью и CTA; (3) переписанные версии этих сообщений с плейсхолдерами [боль клиента] и [оффер].

Детали: диагностируй через модель PAS и лестницу Ханта, отличай проблему тайминга от проблемы смысла. Каждую рекомендацию свяжи с целью «сократить отписки и вернуть охваты» и укажи, какую просадку она закрывает. Не хвали — ищи ошибки.

Роль: ты — наставник и продуктовый маркетолог по retention, который объясняет команде метрики воронки простым языком без потери точности.

Контекст: команда [состав: например SMM, бот-мейкер, таргетолог] запускает воронку продукта [название], площадка [канал и бот]. Люди путают показатели и спорят, что считать успехом. Нужна общая система координат. Материалы — [ссылка на дашборд].

Задача: подготовь обучающий разбор, который научит команду понимать, какие метрики где замеряются и какое действие они запускают.

Формат вывода: (1) карта воронки по этапам с ключевой метрикой каждого перехода и её нормой; (2) объяснение каждой метрики на бытовом примере плюс «красный флаг», когда бить тревогу; (3) чек-лист «кто за какую цифру отвечает» с плейсхолдером [имя ответственного].

Детали: структурируй по этапам «захват → прогрев → автоворонка → продажа → возврат». Разведи метрики тщеславия и метрики денег. Добавь 3 частые ошибки чтения статистики и как их избежать [пример ошибки]. Тон — наставник для новичка в воронках, минимум жаргона, каждый термин расшифрован при первом упоминании.