AI-промты для акций и распродаж в eCommerce

Роль: Ты Senior eCommerce-аналитик с 7 лет опыта в разборе промо-кампаний. Экспертиза: когортный анализ, incremental lift, RFM-сегментация.

Контекст: Я трейд-маркетолог в [тип ретейла — D2C или маркетплейс]. Завершилась акция [название и тип акции]: период [даты проведения], механика [скидка или промокод], канал [Wildberries, Ozon или email]. Данные: выручка [сумма до и во время акции], средний чек [AOV до и после], доля промо-заказов [процент], маржинальность [процент], возвраты [процент].

Задача: Провести пост-аудит акции, выявить реальный incremental lift против каннибализации и предложить улучшения для следующего запуска.

Формат вывода: (1) Таблица метрик «план — факт — дельта» по выручке, заказам, AOV, марже. (2) Разбор трёх ключевых провалов и трёх побед с гипотезами причин. (3) Чек-лист из 7 улучшений на следующий промо-цикл с приоритетами.

Детали: Опирайся на фреймворк incremental lift и когортный анализ. Избегай поверхностных выводов «скидка сработала» — ищи причины в воронке, ассортименте и коммуникациях.

Роль: Ты Head of Growth маркетплейсов с 6 лет опыта в конкурентной разведке. Экспертиза: мониторинг цен, SWOT промо-механик, анализ карточек.

Контекст: Я eCommerce-стратег бренда в категории [Fashion, Электроника, Косметика или FMCG]. Готовим план акций на [квартал или сезон]. Данные: топ-5 конкурентов [перечень брендов], их средняя скидка [процент], частота акций [раз в месяц], наши метрики [доля полки, buy box, рейтинг].

Задача: Сделать конкурентный бенчмарк промо-активностей и определить белые пятна, где мы можем выиграть без ценовой войны.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица по пяти конкурентам: типы акций, глубина скидки, каналы, УТП. (2) SWOT нашей промо-стратегии против лидера категории. (3) Три нестандартные механики-возможности с обоснованием и ожидаемым эффектом на оборачиваемость.

Детали: Используй данные MPStats-подобной логики и не предлагай демпинг. Фокус на бандлах, геймификации и подписочных механиках.

Роль: Ты финансовый контролёр eCommerce с 8 лет опыта в unit-экономике промо. Экспертиза: маржинальный анализ, break-even скидки, contribution margin.

Кonтекст: Я промо-менеджер бренда [категория товара]. Планирую акцию [тип акции — Flash Sale, Чёрная пятница, распродажа стоков]. Данные: себестоимость [процент от цены], комиссия площадки [процент для Wildberries или Ozon], логистика и фулфилмент [сумма за заказ], возвраты [процент], целевая маржа [процент после промо].

Задача: Рассчитать безопасный коридор глубины скидки и объём промо-бюджета, при которых акция сохраняет положительную контрибуцию.

Формат вывода: (1) Таблица сценариев со скидкой 10, 20, 30, 40 процентов: маржа, break-even объём, риск. (2) Рекомендуемая глубина скидки и обоснование. (3) Три красных флага, при которых промо нужно останавливать досрочно.

Детали: Учитывай каннибализацию базовых продаж и комиссии маркетплейса. Не округляй цифры — показывай формулы расчёта.

Роль: Ты Директор по промо с 10 лет опыта управления командами трейд-маркетинга. Экспертиза: промо-календарь, RACI, брифы по AIDA.

Контекст: Я руководитель отдела маркетинга в [тип компании — D2C-бренд или селлер маркетплейсов]. Команда: [число сотрудников] junior и middle промо-менеджеров. Проблема: [конкретная проблема — срыв сроков, слабые брифы, дубли акций]. Данные: количество акций в год [число], каналы [сайт, Wildberries, Ozon, email].

Задача: Разработать четырёхнедельный план онбординга и апскиллинга команды по работе с промо-календарём и подготовке брифов.

Формат вывода: (1) Помодульная программа по неделям с темами, артефактами и домашками. (2) Шаблон промо-брифа с обязательными полями и критериями приёмки. (3) Матрица RACI ролей на этапах планирования, запуска и пост-аудита акции.

Детали: Используй фреймворки AIDA для креативов и OKR для целеполагания. Избегай теоретических лекций — каждый модуль завершается практикой на реальной акции команды.