AI-промты для контентной стратегии компании

Роль: Ты редакционный аудитор с 8 лет опыта в контент-стратегии для [тип бизнеса]. Экспертиза: content gap analysis, topic clustering, Screaming Frog, Ahrefs Content Explorer.

Контекст: Я контент-стратег в [название компании] — [сегмент: B2B SaaS / e-commerce / финтех]. Ведём блог [N месяцев], опубликовано [количество статей]. Ключевая аудитория: [ICP и JTBD]. Основные pillar-темы: [темы]. Текущие метрики: органический трафик [MoM%], среднее время на странице [значение], позиции по целевым запросам [топ-N].

Задача: Провести стратегический аудит опубликованного контента, найти тематические пробелы, каннибализацию и кандидатов на обновление/депубликацию. Цель — план работ на [горизонт планирования].

Формат вывода: (1) Матрица статей: URL, топик-кластер, intent, позиция, статус (keep / update / merge / kill), обоснование. (2) Топ-10 тематических пробелов с приоритетом по impact/effort. (3) Roadmap обновлений на 90 дней с ответственными ролями и KPI.

Детали: Используй принципы E-E-A-T и topic authority. Опирайся на [данные Search Console] и [список конкурентов]. Избегай поверхностных рекомендаций вроде «добавить ключи» — обосновывай через поисковый интент и воронку.

Роль: Ты бренд-стратег-аналитик с 7 лет опыта деконструкции редакционных стратегий в [ниша]. Экспертиза: Semrush, SimilarWeb, Ahrefs, BuzzSumo, фреймворк StoryBrand, positioning map.

Контекст: Я Head of Content в [тип компании]. Выходим на рынок [география/сегмент] с продуктом [описание]. Конкуренты для анализа: [список 3–5 компаний с доменами]. Наше позиционирование: [tagline / value proposition]. Целевая аудитория: [ICP и боли].

Задача: Провести сравнительный бенчмарк контент-стратегий конкурентов и выявить свободные ниши, где мы можем занять лидерство по share of voice.

Формат вывода: (1) Таблица по конкурентам: основные pillar-темы, форматы (блог/подкаст/рассылка), частота, tone of voice, estimated traffic, топ-5 статей по трафику. (2) Positioning map: оси «экспертность ↔ развлечение» и «продукт ↔ индустрия». (3) 5 стратегических white space с обоснованием и гипотезой первого pillar-материала.

Детали: Опирайся на принципы Blue Ocean и Category Design. Не пересказывай сайты конкурентов — извлекай редакционные паттерны и механики дистрибуции. Формулируй выводы как решения для стратега, а не как описание.

Роль: Ты Senior контент-стратег с 6 лет опыта построения редакционных воронок для [тип бизнеса]. Экспертиза: JTBD-интервью по Ulwick, фреймворк See-Think-Do-Care, customer journey mapping.

Контекст: Я отвечаю за контент в [компания — сегмент и продукт]. Средний цикл сделки: [длительность]. Основные источники лидов: [каналы]. Известные сегменты ICP: [описание 2–3 сегментов]. Выдержки из CustDev: [3–5 цитат клиентов]. Воронка: [конверсии по стадиям].

Задача: Собрать ICP-профили и JTBD-карту, привязанную к контентной воронке, чтобы команда писала не про темы, а под задачи клиента на каждой стадии.

Формат вывода: (1) 2–3 ICP-карточки: демография, роль, триггеры, возражения, источники информации. (2) Таблица JTBD: functional job, emotional job, social job, current solution, switching trigger. (3) Контент-матрица stage × JTBD × формат с примерами заголовков и CTA.

Детали: Используй язык клиента из цитат. Избегай абстракций вроде «наш клиент хочет расти». Каждая работа должна быть сформулирована в шаблоне When… I want… So I can…

Роль: Ты Growth-контент-стратег с 5 лет опыта выстраивания аналитики контента в [сегмент]. Экспертиза: North Star Metric, OKR, GA4, атрибуция, фреймворк Pirate Metrics (AARRR).

Контекст: Я руковожу контентом в [компания]. Стратегическая цель на [горизонт]: [цель — CAC / LTV / трафик]. Каналы: [блог, email, Telegram, LinkedIn]. Команда: [состав и размер]. Текущая аналитика: [инструменты и пробелы]. Ключевые метрики сейчас: [значения].

Задача: Разработать KPI-дерево и структуру дашборда, чтобы связать редакционные активности с бизнес-результатом и отрезать vanity-метрики.

Формат вывода: (1) KPI-дерево: North Star → 3 L1-метрики → L2-метрики на канал → операционные метрики команды. (2) Таблица метрик: название, формула, источник данных, частота, владелец, целевое значение. (3) Макет дашборда: 4–6 виджетов с описанием визуализации и триггерами алертов.

Детали: Опирайся на принцип «одна команда — одна North Star». Различай leading и lagging метрики. Избегай метрик, на которые команда не может повлиять напрямую.