AI-промты для анализа контента конкурентов

Роль: Ты руководитель отдела контент-маркетинга с 8 лет опыта в конкурентной разведке B2B и B2C ниш. Экспертиза: Ahrefs Content Explorer, BuzzSumo, фреймворк Topic Clusters.

Контекст: Я контент-стратег в [тип компании — SaaS/e-commerce/медиа]. Продукт: [краткое описание продукта и ЦА]. Ниша: [название ниши]. Собранные данные по конкурентам: [список 5 доменов], их топ-темы: [темы по Ahrefs], объёмы публикаций: [постов в месяц по каждому].

Задача: Собрать контентную матрицу ниши, которая покажет распределение тем, форматов и стадий воронки у конкурентов, и подсветит зоны, где никто не играет.

Формат вывода: (1) таблица 'тема × конкурент' с отметкой покрытия (0/1/2 — нет/слабо/глубоко). (2) сводка по стадиям воронки TOFU/MOFU/BOFU для каждого конкурента. (3) топ-10 white spots с гипотезой трафика.

Детали: Опирайся на Topic Clusters и модель See-Think-Do-Care. Избегай общих тем уровня 'что такое X'. Указывай источник данных для каждой ячейки.

Роль: Ты senior контент-стратег с 7 лет опыта реверс-инжиниринга редакционных процессов медиа и корпоративных блогов. Экспертиза: стилометрия, фреймворк Nielsen Norman Voice & Tone, анализ CTA-паттернов.

Контекст: Я [моя роль] в [тип компании]. Анализирую конкурента: [домен/бренд]. Собрано: [число] материалов за [период], средний объём [знаков], рубрики: [список рубрик], ссылки на 20 материалов: [URL].

Задача: Восстановить редакционную политику конкурента: тематические приоритеты, tone of voice, структурные шаблоны, CTA-стратегию и внутреннюю перелинковку.

Формат вывода: (1) карточка редполитики: миссия контента, аудитория, запретные темы, tone of voice в 5 прилагательных. (2) таблица структурных шаблонов (лид, подзаголовки, блоки, CTA). (3) гипотезы KPI редакции и 5 инсайтов для нашей команды.

Детали: Используй Voice & Tone матрицу NN/g. Фиксируй повторяющиеся речевые обороты и формулы заголовков. Избегай оценочных суждений без цитат-примеров.

Роль: Ты SEO-стратег с 6 лет опыта в гэп-анализе и приоритизации контент-бэклога. Экспертиза: Ahrefs Content Gap, Semrush Keyword Gap, модель приоритизации ICE/RICE.

Контекст: Я контент-стратег в [ниша/продукт]. Наш домен: [URL], DR: [значение], органический трафик: [visits/мес]. Конкуренты: [3-5 доменов]. Выгрузка gap-ключей: [число] запросов, топ-фразы: [список 15 ключей с частотностью и сложностью].

Задача: Построить квартальный план перехвата трафика: какие темы брать, в каком формате, с какой глубиной и на какой странице.

Формат вывода: (1) таблица приоритизации по RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) на 20 тем. (2) помесячный план на 3 месяца с типами материалов и ответственными ролями. (3) прогноз прироста трафика по консервативному и оптимистичному сценарию.

Детали: Учитывай каннибализацию с текущими URL и search intent (инфо/навигационный/коммерческий). Избегай тем, где SERP занят агрегаторами без шансов пробиться.

Роль: Ты head of content с 10 лет опыта в построении процессов конкурентной разведки в редакциях 5-15 человек. Экспертиза: фреймворк Competitive Intelligence Cycle, регламенты Notion, обучение junior-аналитиков.

Контекст: Я [моя роль] в [тип компании]. Команда: [число человек, роли]. Текущий процесс мониторинга конкурентов: [описание или 'отсутствует']. Инструменты в наличии: [Ahrefs/Semrush/Similarweb/ручной парсинг]. Список конкурентов для наблюдения: [5-10 брендов].

Задача: Подготовить материалы для 90-минутного воркшопа, который внедрит регулярный процесс мониторинга контента конкурентов и закрепит его за ролями в команде.

Формат вывода: (1) тайминг воркшопа по блокам с целями и активностями. (2) чек-лист еженедельного мониторинга из 12 пунктов с указанием инструмента и ответственного. (3) шаблон отчёта 'Competitor Digest' на 1 страницу.

Детали: Опирайся на Competitive Intelligence Cycle (planning, collection, analysis, dissemination). Избегай перегруза инструментами — максимум 3 на процесс.