AI-промты для пентеста веб-приложений
Настройте цель и вектор атаки — получите готовый сценарий пентеста
- Сценарии под SPA, REST и GraphQL из коробки
- Готовые payload'ы для Burp и ffuf
- Отчёт в формате, понятном DevSecOps
Конструктор промтов для AppSec-тестов
Выберите тип приложения, вектор атаки и этап теста — соберём промт под ваш скоуп
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Пентест веб-приложения отнимает десятки часов на подготовку чек-листов, разведку и оформление отчётов — и на реальную эксплуатацию остаётся слишком мало времени. Грамотные промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть помогает провести разведку и фингерпринт, спланировать эксплуатацию SQL-инъекций, XSS или IDOR и структурировать написание отчёта по OWASP Top 10. Укажите роль (Senior AppSec или Bug Bounty охотник) и тип приложения (SPA на React, REST API, GraphQL) — получите промт, заточенный под конкретный вектор атаки и этап теста. Бесплатный генератор промптов собирает шаблоны под разные фокусы результата: PoC-эксплоиты, бизнес-риски, CVSS-приоритизация или рекомендации по фиксам. Автоматизация через AI высвобождает большую часть времени на рутинных задачах и оставляет силы на сложные кейсы. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.
Промты для пентеста веб-приложения: гайд
Выберите роль и вектор атаки
Укажите Роль пентестера, Тип приложения и Вектор атаки — промт соберётся под нужный этап теста.
Настройте тон и формат отчёта
Задайте тон коммуникации и формат вывода, например технический стиль плюс чек-лист по OWASP Top 10.
Впишите URL цели и стек
Укажите URL цели, Стек и Ограничения скоупа — промт учтёт технологии и рамки тестирования.
Скопируйте промт в нейросеть
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите план атак и проверок.
Для кого промты по пентесту веб-приложений
Генератор помогает пентестерам, AppSec-инженерам, Red Team и Bug Bounty искать уязвимости с AI
Junior Web Pentester в аудите
Застреваю на разведке SPA по 3 часа и путаюсь в методологии OWASP
Получайте пошаговый план фингерпринта React-приложения за минуту
Senior AppSec-инженер в продукте
Каждый отчёт по IDOR переписываю вручную, уходит целый рабочий день
Формируйте отчёт с бизнес-рисками и фиксами IDOR за один промт
Red Team лид по веб-векторам
Сложно связать SSRF и пост-эксплуатацию в цепочку под реальный сценарий
Стройте kill chain от SSRF до закрепления в инфраструктуре клиента
Bug Bounty охотник на GraphQL
Трачу недели на GraphQL-интроспекцию, а дубликаты репортов бьют по выплатам
Генерируйте PoC-эксплоиты под GraphQL и уникальные репорты за вечер
Ещё промты для пентеста веб-приложений
Промты дополняют генератор смежными задачами по веб-пентесту. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит scope и правил Rules of Engagement перед началом веб-пентеста
Scope аудитРоль: Ты Senior AppSec-консультант с 8 лет опыта в веб-пентесте и согласовании RoE по стандартам PTES и OWASP WSTG. Экспертиза: Burp Suite Pro, составление Rules of Engagement, GDPR-комплаенс при тестировании. Контекст: Я ведущий пентестер в [тип компании — продуктовая/аутсорс]. Проект: тестирование [тип веб-приложения — SPA/монолит/REST API] заказчика из сферы [отрасль клиента]. Текущие вводные: [список in-scope доменов], [список out-of-scope активов], [окно тестирования в часах], [ограничения на DoS и брутфорс]. Задача: Проведи аудит предоставленного scope и RoE, найди пробелы и риски юридического или технического характера до старта работ. Формат вывода: (1) Таблица 'Найденный пробел → Риск → Рекомендация' минимум на 8 строк. (2) Чек-лист уточняющих вопросов к заказчику по PTES Pre-engagement. (3) Итоговый светофор готовности проекта — red/yellow/green с обоснованием. Детали: Опирайся на PTES, OWASP WSTG v4.2 и NIST SP 800-115. Избегай общих фраз, каждая рекомендация должна быть проверяемой. Учитывай риски обработки ПДн во время тестирования.
Тренировка junior-команды на разборе реального CVE в веб-приложении
ОбучениеРоль: Ты Red Team лид с 10 лет опыта в веб-пентесте и менторстве junior-специалистов. Экспертиза: разбор CVE, построение лабораторных стендов на Docker, методология OWASP WSTG. Контекст: Я руководитель направления offensive security в [тип организации]. Команда: [количество junior-пентестеров] с уровнем [текущий уровень навыков]. Нужно провести воркшоп по свежей уязвимости: [идентификатор CVE], затрагивающей [тип приложения — SPA/GraphQL API/админ-панель]. Задача: Составь двухчасовой воркшоп с практикой по эксплуатации и фиксу этой уязвимости. Формат вывода: (1) Таймлайн воркшопа по 10-минутным блокам с темой и целью каждого. (2) Список из 5 практических заданий возрастающей сложности с критериями выполнения. (3) Чек-лист знаний, которые junior должен продемонстрировать на выходе, привязанный к OWASP Top 10. Детали: Используй принципы Bloom's taxonomy для постановки учебных целей. Задания должны быть воспроизводимы в изолированном стенде без доступа к production. Избегай теоретических лекций без практики.
Сравнение результатов пентеста с bug bounty программой конкурентов
БенчмаркРоль: Ты AppSec-аналитик с 7 лет опыта в бенчмаркинге программ безопасности веб-продуктов. Экспертиза: анализ публичных disclosure на HackerOne и BugCrowd, CVSS v3.1, построение security posture отчётов. Кonтекст: Я руководитель ИБ в [тип компании — финтех/SaaS/e-com]. Наш продукт: [тип приложения — REST API/SPA/монолит]. Результаты последнего пентеста: [количество findings по severity], [топ-3 класса уязвимостей], [средний CVSS]. Конкуренты: [список 3-5 публичных программ на bug bounty платформах]. Задача: Сравни нашу security posture с публичными данными конкурентов и подсвети зоны отставания. Формат вывода: (1) Таблица 'Класс уязвимости → Мы → Конкурент A → Конкурент B → Среднее по отрасли'. (2) Топ-5 зон отставания с приоритизацией по бизнес-риску. (3) План действий на квартал с метриками успеха. Детали: Опирайся на OWASP Top 10 и CWE Top 25. Используй только публично доступную информацию о конкурентах. Избегай домыслов и оценочных суждений без данных.
Подготовка executive summary отчёта о пентесте для C-level
C-level отчётРоль: Ты OWASP-аудитор с 9 лет опыта в коммуникации результатов пентеста топ-менеджменту. Экспертиза: перевод технических findings в бизнес-риски, FAIR-модель оценки, визуализация рисков. Контекст: Я ведущий пентестер в [тип компании]. Завершил тест [тип приложения — админ-панель SaaS/GraphQL API]. Результаты: [количество critical/high/medium/low], [топ-3 критичные уязвимости], [затронутые бизнес-процессы], [потенциальный финансовый ущерб в рублях]. Задача: Подготовь executive summary на одну страницу для CEO, CFO и CISO без глубокой технической экспертизы. Формат вывода: (1) Абзац 'Ключевой вывод' на 3-4 предложения с главным риском и рекомендацией. (2) Таблица 'Топ-5 рисков → Вероятность → Ущерб → Статус фикса → Срок'. (3) Блок 'Что это значит для бизнеса' — 3 bullet-пункта по влиянию на выручку, репутацию и комплаенс. (4) Рекомендуемые решения по бюджету на квартал. Детали: Используй FAIR и CVSS v3.1 для обоснования. Избегай жаргона — RCE, SSRF, IDOR заменяй на понятные бизнесу формулировки. Максимум 400 слов в summary.
6 правил промтов для пентеста веб-приложений
Используйте эти правила, чтобы получать точные векторы атак и PoC в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль пентестера
Вместо 'Ты хакер' укажите: 'Ты OSCP-сертифицированный пентестер с 7 лет опыта по OWASP Top 10 и Burp Suite'. ИИ сразу включит нужные техники и терминологию.
Указывайте стек и CVSS-контекст
Дайте стек (Nginx, Node.js, PostgreSQL), версии, типы аутентификации (JWT, OAuth2) и scope по RoE. Без этого ИИ выдаст generic-чеклист, а не вектор под вашу цель.
Запрашивайте вывод по MITRE ATT&CK
Просите таблицу: уязвимость, CWE-ID, CVSS 3.1, шаги PoC, impact, remediation. Формат: отчёт по PTES или маппинг на MITRE ATT&CK для Initial Access и Execution.
Фиксируйте этап kill chain
Black-box recon, grey-box fuzzing и post-exploitation требуют разных промтов. Шаблон: 'Этап: [recon/exploit/privesc], доступ: [none/user/admin], цель: [RCE/SSRF/IDOR]'.
Итерируйте по найденным артефактам
После первого ответа уточняйте: 'Углубись в обход WAF Cloudflare для этой SQLi через time-based blind' или 'Дай payload для SSRF к AWS IMDSv2'. Так ИИ доводит PoC до рабочего.
Избегайте абстрактных запросов
До: 'Как взломать сайт?'. После: 'Составь план тестирования IDOR в REST API /api/v2/users/{id} с JWT-авторизацией, укажи Burp Intruder payloads и Autorize-проверки'.
FAQ: промты для пентеста веб-приложений
Промты для пентеста веб-приложения — это структурированные запросы к нейросети, которые задают роль пентестера, тип приложения и вектор атаки для получения готовых чек-листов и PoC-эксплоитов. В ChatGPT такой промт помогает собрать план разведки для SPA на React, подобрать полезные нагрузки для SQL-инъекций и XSS, а также описать обход CSP. Claude хорошо справляется с анализом логики IDOR и SSRF по документации REST API. Результат привязывается к OWASP Top 10 и этапам: разведка, маппинг, эксплуатация, пост-эксплуатация. Наш бесплатный генератор собирает промт из готовых опций за минуту. Скопируйте шаблон и вставьте в нейросеть, чтобы получить методику под конкретный скоуп.
Укажите в ChatGPT роль Senior AppSec-инженера, тип приложения REST API и вектор атаки SQL-инъекции, затем попросите составить матрицу тест-кейсов. В промте опишите эндпоинты, методы, форматы токенов и параметры, уязвимые к union-based и time-based нагрузкам. Добавьте этап «Эксплуатация уязвимости» и фокус на PoC-эксплоитах с примерами для sqlmap и ручных нагрузок. ChatGPT вернёт список payload-ов, обход WAF через кодирование и готовый Burp-репит. Для проверки гипотез подключайте GigaChat — он хорошо разбирает кириллические параметры и кейсы российских банков. В генераторе выберите нужные опции, скопируйте итоговый текст и вставьте в нейросеть перед запуском атаки по тестовому стенду.
Генератор экономит Red Team лиду и Bug Bounty охотнику до 40% времени на подготовку методики пентеста, автоматизируя сборку промтов под конкретный скоуп. Вместо ручного описания роли, типа приложения и вектора атаки вы за клик собираете запрос для ChatGPT или Claude: например, «Junior Web Pentester, GraphQL API, IDOR, этап маппинга, фокус на OWASP Top 10». AI возвращает чек-лист интроспекции схемы, список мутаций и сценарии обхода авторизации. Это снижает риск пропуска критичных проверок и ускоряет сдачу отчётов заказчику. Инструмент бесплатный и не требует регистрации. Попробуйте сгенерировать промт под ваш текущий проект и сравните с собственным чек-листом.
Промты для SSRF фокусируют нейросеть на серверной логике: обход фильтров URL, DNS rebinding, эксплуатация облачных метаданных AWS и внутренних сервисов. Промты для XSS и CSP-байпаса работают с клиентской частью — DOM-контекстами, санитайзерами, политиками script-src и nonce. В Claude удобно разбирать SSRF-сценарии, потому что модель хорошо держит длинный контекст сетевой схемы и цепочки редиректов. Для XSS лучше ChatGPT: он выдаёт больше вариативных payload-ов под разные фреймворки вроде React и Vue. Этап тестирования тоже различается — SSRF чаще относится к эксплуатации, а XSS к маппингу поверхности атаки. Используйте генератор, чтобы получить корректный промт под каждый вектор отдельно.
Промты из генератора совместимы с ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek, но с нюансами под каждую нейросеть. ChatGPT и Claude дают самые детальные PoC-эксплоиты и разбор IDOR в GraphQL API, включая готовые запросы для Burp Suite. Gemini сильнее в анализе больших HAR-файлов и трафика при разведке. YandexGPT и GigaChat удобны, если заказчик требует обработку данных в российском контуре — они корректно работают с 1С-Битрикс и монолитами на PHP. Учтите, что публичные модели могут отказывать в явных атакующих payload-ах, поэтому используйте формулировки «для авторизованного пентеста». Скопируйте промт из генератора и вставьте в ту нейросеть, которая доступна в вашем периметре.