AI-промты для написания технического задания
Задайте тип проекта и раздел ТЗ — получите готовый промт
- Экономит 4–6 часов на структурировании разделов ТЗ
- Снижает число правок от подрядчика за счёт чётких критериев приёмки
- Покрывает функциональные и нефункциональные требования единым промтом
Конструктор промтов для ТЗ
Выберите раздел ТЗ, методологию и бизнес-цель — соберём промт под ваш проект
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Составление технического задания у IT Project Manager отнимает день работы — интервью со стейкхолдерами, сверка с документацией, формулировка функциональных требований, и всё равно текст выходит шаблонным. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть по структурированному запросу описывает функциональные и нефункциональные требования, разворачивает пользовательские сценарии, формулирует критерии приёмки и предлагает варианты архитектуры с интеграциями. Укажите роль (например, Middle PM или Delivery Manager), тип проекта — SaaS-платформа или MVP стартапа — и методологию вроде Scrum или Waterfall по ГОСТ 34, и бесплатный генератор соберёт промт под ваш раздел ТЗ. Такой подход закрывает большую часть копирайтинга и согласований, оставляя вам работу со смыслом, а не с формой. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу — вставляйте его в ChatGPT, Claude или YandexGPT и получайте готовый черновик ТЗ.
Промты для составления ТЗ: инструкция
Выберите роль PM и раздел ТЗ
Укажите Роль PM, Тип проекта и Раздел ТЗ — это задаст структуру промта под ваш документ.
Настройте тон и формат вывода
Задайте деловой тон и формат структурированного документа, например, чек-лист по разделу 'Требования'.
Опишите проект и ограничения
Впишите поля О проекте и Ограничения — стек, бюджет, сроки сделают промт точным под ваше ТЗ.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите черновик раздела ТЗ за минуту.
Для кого генератор промтов по ТЗ
Генератор помогает PM, аналитикам, тимлидам и пресейлам писать разделы ТЗ в ChatGPT и Claude
Project Manager в IT-аутсорсе
Пишу ТЗ для подрядчика неделю, а заказчик всё равно правит объём
Собирайте функциональные требования под передачу подрядчику за час
Бизнес-аналитик SaaS-продукта
После 20 интервью со стейкхолдерами тону в расшифровках и теряю логику
Превращайте CustDev и интервью в пользовательские сценарии за 15 минут
Пресейл на корпоративных тендерах
Каждый тендер по ГОСТ 34 — это 40 страниц ТЗ и бессонные ночи
Формируйте разделы ТЗ по Waterfall и ГОСТ 34 для фиксации объёма
Технический лид мобильной разработки
Архитектурные требования и интеграции каждый раз описываю с нуля по 8 часов
Генерируйте блок архитектуры и нефункциональных требований под оценку сроков
Ещё промты для составления ТЗ
Промты дополняют генератор смежными задачами по ТЗ. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит готового ТЗ на полноту и противоречия по ГОСТ 34
Аудит ТЗРоль: Ты системный аналитик с 10 лет опыта в проектировании корпоративных систем и составлении ТЗ. Экспертиза: ГОСТ 34.602, BABOK, IEEE 830, матрица трассировки требований. Контекст: Я [роль PM] в [тип компании]. Проект: [название и суть продукта]. На входе готовое ТЗ объёмом [кол-во страниц], раздел [раздел ТЗ]. Методология: [методология разработки]. Источник требований: [источник данных]. Бизнес-цель документа: [бизнес-цель ТЗ]. Задача: Провести экспертный аудит ТЗ, выявить пробелы, противоречия, неизмеримые формулировки и риски приёмки до передачи подрядчику. Формат вывода: (1) Таблица находок: раздел ТЗ, цитата, тип дефекта (пробел/противоречие/неизмеримость/избыточность), критичность 1–5, рекомендация. (2) Матрица покрытия бизнес-целей требованиями с процентом полноты. (3) Чек-лист из 10 пунктов для финальной самопроверки редакции. Детали: Опирайся на ГОСТ 34.602 и принципы SMART-требований. Избегай общих фраз 'доработать', давай конкретную переформулировку требования с критерием приёмки.
Подготовка опросника для интервью со стейкхолдерами перед ТЗ
DiscoveryРоль: Ты бизнес-аналитик с 8 лет опыта в сборе требований для B2B-систем. Экспертиза: BABOK, Mom Test, User Story Mapping, JTBD-интервью. Контекст: Я [роль PM] в [тип организации]. Готовлюсь писать ТЗ для [тип проекта: портал/мобилка/SaaS]. Стейкхолдеры: [список ролей, например CFO, руководитель отдела продаж, ИТ-директор]. Текущая документация: [перечень артефактов as-is]. Срок на discovery: [кол-во недель]. Бизнес-цель ТЗ: [бизнес-цель]. Задача: Составить структурированный опросник интервью, который за одну встречу 60 минут позволит собрать данные для разделов 'Функциональные требования' и 'Пользовательские сценарии'. Формат вывода: (1) Блок открывающих вопросов про контекст и боли (5 шт). (2) Блок JTBD-вопросов по шаблону 'Когда…, я хочу…, чтобы…' (7 шт). (3) Блок вопросов про метрики успеха и критерии приёмки (5 шт). (4) Таблица: вопрос → какой раздел ТЗ закроет → тип ответа. Детали: Используй принципы Mom Test — без гипотетических 'будете ли вы пользоваться'. Формулируй вопросы про прошлый опыт и реальные кейсы.
Оценка трудоёмкости и сроков по разделам ТЗ для тендера
ОценкаРоль: Ты руководитель проектного офиса с 12 лет опыта оценки IT-проектов для тендеров и фиксации скоупа. Экспертиза: PERT, planning poker, COCOMO II, декомпозиция WBS. Контекст: Я [роль PM] в [тип компании — интегратор/продуктовая]. Проект: [тип проекта]. Готовое ТЗ содержит разделы: [перечень разделов]. Стек: [технологии]. Команда: [состав и ставки]. Методология исполнения: [методология]. Цель оценки: [бизнес-цель ТЗ, например тендер]. Задача: Сформировать постатейную оценку трудозатрат и сроков по каждому функциональному блоку ТЗ с диапазоном рисков для защиты бюджета перед заказчиком. Формат вывода: (1) WBS-таблица: ID, блок ТЗ, описание, оценка min/most/max в чел-часах, формула PERT, срок в неделях. (2) Сводка по ролям: PM/аналитик/разработка/QA/DevOps — суммарные часы и стоимость. (3) Топ-5 рисков оценки с триггерами и буфером в процентах. Детали: Используй трёхточечную оценку PERT = (O+4M+P)/6. Не округляй агрессивно, фиксируй допущения под каждой строкой. Избегай единой цифры без диапазона.
Обучающий гайд для команды по чтению и декомпозиции ТЗ
ОбучениеРоль: Ты тренер по проектному управлению с 9 лет опыта развития PM и аналитиков в IT-компаниях. Экспертиза: PMBOK, BABOK, фасилитация, разработка обучающих программ. Контекст: Я [роль PM] в [тип организации]. В команде [кол-во человек] джуниоров и мидлов, которые впервые работают с ТЗ объёмом [кол-во страниц] по проекту [тип проекта]. Методология: [методология]. Типичные ошибки команды: [2–3 ошибки, например пропуск нефункциональных требований]. Формат обучения: [воркшоп/асинхронный курс]. Задача: Разработать обучающий гайд на 2 часа, который научит команду быстро декомпозировать ТЗ на задачи в трекере и выявлять скрытые риски. Формат вывода: (1) Программа воркшопа по таймингу: блок, длительность, активность, артефакт на выходе. (2) Разбор реального фрагмента ТЗ с примером декомпозиции на эпики и user stories. (3) Чек-лист 'Прочитал ТЗ — проверь 12 пунктов' для ежедневного использования. (4) Домашнее задание с критериями приёмки. Детали: Используй принцип 70-20-10 и активные методы: разбор кейса, парная работа, ретро. Избегай лекционного формата дольше 15 минут подряд.
6 правил промтов для ТЗ в IT-проектах
Используйте эти правила, чтобы получать структурированные разделы ТЗ в ChatGPT и Claude без переписываний.
Задайте роль системного аналитика
Вместо 'Ты аналитик' укажите: 'Ты системный аналитик с 7 годами опыта написания ТЗ по ГОСТ 34 и IEEE 830 для enterprise CRM'. ИИ подберёт нужные разделы и терминологию.
Указывайте функциональные требования
Передайте в промт user stories, acceptance criteria, NFR (latency, RPS, SLA 99.9%), стек и интеграции по REST/SOAP. Без этих данных ИИ выдаст шаблонный каркас без измеримых критериев приёмки.
Запрашивайте вывод по IEEE 830
Просите структуру по IEEE 830 или ГОСТ 34.602: назначение, термины, функции, НФТ, интерфейсы. Формула: 'Сформируй раздел ТЗ в виде таблицы: ID требования | Описание | Приоритет MoSCoW | AC'.
Фиксируйте методологию и этап
Укажите методологию (Waterfall, Scrum, SAFe) и фазу (Discovery, Inception, Sprint 0). ТЗ для fixed-price и T&M отличается детализацией: Waterfall требует полного scope, Agile — epic + story map.
Итерируйте через уточнения требований
После первого ответа добавляйте follow-up: 'Детализируй НФТ по безопасности по ISO 27001' или 'Разверни user story US-14 в Gherkin с 5 сценариями Given-When-Then для негативных кейсов'.
Избегайте размытых формулировок
До: 'Опиши требования к отчётам'. После: 'Опиши 4 отчёта для роли Finance Manager: поля, фильтры, SLA генерации <3 сек, формат XLSX/PDF, частота — ежедневно в 08:00 MSK'.
FAQ: промты для ТЗ в нейросетях
Промты для составления технического задания — это структурированные запросы к нейросети, которые помогают PM быстро сформировать функциональные и нефункциональные требования, архитектуру и пользовательские сценарии. В промт закладывается роль (например, Senior Project Manager), тип проекта (SaaS-платформа или мобильное приложение), раздел ТЗ и методология — Waterfall по ГОСТ 34 или Scrum с user stories. ChatGPT и Claude по такому запросу выдают готовый черновик с разделами, критериями приёмки и оценкой рисков. Это экономит 4–8 часов ручной работы над документом и снижает риск пропустить ключевые требования заказчика. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и вставьте сгенерированный промт в ChatGPT.
Задайте ChatGPT роль Middle PM и опишите контекст: SaaS-платформа, источник данных — интервью со стейкхолдерами и бизнес-процессы as-is, методология Scrum с user stories. Попросите нейросеть разбить функциональность на эпики, сформировать user stories по схеме 'Как роль, я хочу действие, чтобы получить ценность' и добавить acceptance criteria по Gherkin (Given-When-Then). Для сложных модулей попросите добавить диаграмму потоков и матрицу ролей RACI. ChatGPT выдаёт 15–25 историй за один запрос, Claude лучше держит контекст при длинных ТЗ свыше 10 страниц. Скопируйте готовый шаблон промта из генератора GUSAROV и адаптируйте под свой проект.
IT Project Manager получает готовую структуру ТЗ за 10 минут вместо 2 рабочих дней. Генератор закрывает типовые сценарии: фиксация объёма для тендера, передача подрядчику, оценка бюджета и согласование с заказчиком. Для Junior PM это шпаргалка по ГОСТ 34 и IEEE 830, для Senior — способ стандартизировать документацию между проектами. AI помогает не забыть про нефункциональные требования: SLA, нагрузку, безопасность по OWASP, интеграции с CRM. По данным PMI, до 37% проектов проваливаются из-за размытых требований — качественный промт снижает этот риск. Используйте бесплатный генератор GUSAROV перед стартом каждого нового корпоративного портала.
Промты для Waterfall по ГОСТ 34 требуют строгой иерархии разделов: общие сведения, назначение, требования к системе, стадии разработки — всё по РД 50-34.698-90. Claude хорошо справляется с такой формализацией и выдерживает терминологию ГОСТа на длинных документах. Промты для Scrum с user stories, наоборот, фокусируются на эпиках, бэклоге, Definition of Done и story points по Fibonacci. Для гибридной методологии Water-Scrum-Fall промт комбинирует верхнеуровневое ТЗ и продуктовый бэклог. Kanban-команды запрашивают лёгкий формат с WIP-лимитами и классами обслуживания. Вставьте нужный вариант промта из генератора в ChatGPT или Claude и получите релевантный шаблон.
Промты из генератора GUSAROV работают во всех популярных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude лучше всего держат контекст ТЗ объёмом 20–40 страниц и корректно оформляют user stories. Gemini сильна в анализе существующей документации и CustDev-интервью при загрузке файлов. YandexGPT и GigaChat оптимальны для проектов с требованиями 152-ФЗ, тендеров по 44-ФЗ и ТЗ на русском по ГОСТ 34 — они точнее в отечественной терминологии и не требуют VPN. Для интеграций с CRM и архитектурных диаграмм выбирайте ChatGPT с моделью o1. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и сравните результат в двух-трёх нейросетях.