GEO-марафоннаучитесь попадать в ответы ChatGPT и AI-обзоров Google · 17–30 августаУчаствовать бесплатно → ×
SEO Минск  · 6 мес.  · 2025

SEO-продвижение магазина воздухоохладителей: продвижение новых брендов

+60%
Рост трафика
+80%
Продажи брендов
-25%
Снижение отказов
Скриншот кейса Магазин воздухоохладителей
Скриншот проекта Магазин воздухоохладителей

Проблема

Исходная ситуация
Бренды воздухоохладителей, которые магазин привозил в Беларусь, до этого на рынке никто не искал: спроса в поиске почти нет, а значит нет и трафика на карточки.
Нужно было одновременно растить видимость по товарным запросам и формировать узнаваемость самих названий, иначе продажи держались бы только на платной рекламе.

Решение

Что мы сделали
Расширили семантику и внедрили шаблоны генерации Title и Description для карточек товара, чтобы каталог рос без ручной работы над каждой позицией.
Закрыли техническую базу: пагинация, битые ссылки, скорость загрузки, usability-анализ и ТЗ на правки для разработчиков.
Разработали схему размещения ссылок после анализа ссылочного профиля и запустили крауд-маркетинг под узнаваемость новых брендов.
Собрали контент-план, написали SEO-тексты и довели их до требований клиента, позже добавили раздел вопросов и ответов и видеообзоры продукции.

Результат

Итоги проекта
Органический трафик за 2024 год прибавил 60%, видимость в Яндексе поднялась с 25% до 70%, в Google выросла на 45%.
Продажи новых брендов, которых раньше в Беларуси не было, выросли на 80%, повторные покупки прибавили 35%.
Упоминания бренда на тематических площадках выросли на 55% за счет крауд-маркетинга, время на сайте увеличилось на 40%, отказы снизились на 25%.
Конверсия выросла на 18%, CTR прибавил 20%, по 80% новых запросов после дополнительной кластеризации сайт вышел в ТОП-10.

Подробное описание

Регион: Минск. Сфера: продажа воздухоохладителей частным клиентам. Базовый цикл работ: 6 месяцев, дальше проект развивался годами.

Гипотеза, с которой стартовали

Клиент завозил в Беларусь бренды и модели, которых на рынке до этого не было. Ситуация для SEO нетипичная: по названиям продукции спроса в поиске почти нет, зато есть спрос по категории и по характеристикам. Гипотеза была простая: если закрыть категорийные и товарные кластеры, а параллельно нарастить упоминания брендов, то со временем часть трафика перетечет и на брендовые запросы.

Цели зафиксировали на входе: продажи частным клиентам плюс узнаваемость новых наименований. Дальше вся приоритизация строилась вокруг этих двух метрик, а не вокруг абстрактных позиций.

Чем работали

  • Screaming Frog
  • Rush-analytics.ru
  • ComparseR
  • just-magic.org
  • serpstat.com
  • majesticse
  • alexa.com

Как распределили работы по этапам

Проект вела команда GUSAROV, я курировал его как руководитель SEO-направления. Порядок задач определяли по стоимости внедрения и скорости отдачи: сначала то, что снимает ограничения на индексацию, потом контент, потом ссылочное.

Техническая база

С каталогом такого типа первое, что мешает росту, это мусорные и недоступные URL. Разобрали пагинацию, вычистили битые ссылки, занялись скоростью загрузки. Отдельно провели usability-анализ и оформили ТЗ для разработчиков, чтобы правки уходили в работу пакетами, а не точечными просьбами.

Семантика и метаданные

Ручная проработка каждой карточки в растущем ассортименте нерентабельна. Поэтому внедрили шаблоны генерации мета-информации: Title и Description собираются автоматически по типу товара и его атрибутам. Это дало управляемость: меняем логику шаблона, получаем пересборку метаданных по всему разделу. Метаинформацию по остальным страницам сайта тоже привели к единой схеме.

Контент

Составили контент-план и писали SEO-тексты под сформированные кластеры. Часть материалов дорабатывали под требования клиента: у него было свое представление о том, как подавать технические характеристики, и здесь мы шли за экспертизой заказчика.

Ссылки и крауд-маркетинг

Проанализировали ссылочный профиль, после чего разработали схему размещения. Основную ставку сделали на крауд-маркетинг: для незнакомых рынку брендов упоминание в тематическом обсуждении работает лучше, чем сухая ссылка в статье. Это давало и ссылочный сигнал, и первые прямые переходы.

Первая динамика: срез на 4-м месяце

Позиции в Яндексе к четвертому месяцу перестали быть плоской линией и пошли вверх по основным кластерам.

Динамика позиций

Google подхватил изменения чуть позже, что для нового каталога ожидаемо: там дольше накапливается доверие к домену.

Динамика позиций

Контрольный замер 2020 года

Через год после старта смотрели уже не на отдельные запросы, а на общую кривую трафика. Тренд сохранялся.

Screenshot_9

Что показал 2024 год

Цифры ниже это годовой срез. Он интересен тем, что показывает связку: где сработала техника, где контент, а где узнаваемость бренда.

Трафик и видимость

  • Органический трафик вырос на 60% за год, что позволило заметно сократить расходы на контекстную рекламу.
  • Видимость в Яндексе поднялась с 25% до 70%, в Google прибавила 45%. Это выше того, что мы закладывали в прогноз.

Поведение пользователей

  • Время на сайте увеличилось на 40%. За этой цифрой стоит понятная структура каталога и материалы, которые дочитывают.
  • Отказы снизились на 25% после работ по юзабилити и контенту, а это прямо влияет на вероятность покупки.

Крауд-маркетинг

  • Упоминания бренда на тематических ресурсах выросли на 55%. Побочный эффект оказался важнее ссылочного: пошел рост прямых переходов, люди приходили по названию.

Продажи новых брендов

  • Продажи наименований, ранее не представленных в Беларуси, выросли на 80%. Здесь сложились промо-кампании и публикации о продукции.
  • Повторные покупки прибавили 35%. Для нас это главный маркер: аудитория вернулась, значит, товар и сервис подтвердили обещание с сайта.

Локальная аудитория

  • Сегментация целевой аудитории и персонализированные кампании подняли CTR на 20%.
  • Адаптивные инструменты взаимодействия на сайте дали рост конверсии на 18%.

Точки роста, которые закрыли в 2024 году

Автоматизация. Шаблоны генерации мета-информации сняли ручную рутину по карточкам товара и подняли релевантность мета-тегов.

Расширение ядра. Провели дополнительную кластеризацию запросов и добавили новые ключевые слова. По 80% добавленных запросов сайт вышел в ТОП-10.

Контент и UX. Запустили раздел «Вопросы и ответы», чтобы закрывать возражения до обращения в поддержку, и добавили видеообзоры продукции. Средняя длительность сеанса на этом выросла.

GEO: готовим сайт к ответам нейросетей

Покупатель воздухоохладителя все чаще формулирует запрос не как «купить», а как вопрос: чем модель на 60 литров отличается от промышленной, хватит ли мощности на цех, нужен ли отвод конденсата. Ответ он получает в ChatGPT или в AI-обзоре Google, и до выдачи со ссылками может вообще не дойти. Для магазина это значит одно: попадать нужно не только в топ, но и в сам сгенерированный ответ. Мы начали закладывать под это основу на текущей базе проекта, без резких перестроек.

Что из уже сделанного работает на GEO напрямую:

  • Раздел «Вопросы и ответы» мы переформатируем так, чтобы каждый ответ был самодостаточным: первое предложение отвечает на вопрос целиком, без отсылок к предыдущему абзацу. Именно такие фрагменты языковые модели вытаскивают как цитату.
  • Шаблоны Title и Description дополняем структурированными данными по товарам, чтобы характеристики, наличие и категория читались машиной однозначно.
  • Прорабатываем сущности: название компании, регион работы, перечень брендов и их принадлежность к магазину должны совпадать на сайте, в карточках справочников и в публикациях. Разночтения ломают связку «бренд, продавец, Беларусь» в модели.
  • Крауд-маркетинг, который мы вели все эти годы, оказался неожиданно полезным заделом: упоминания на тематических площадках это ровно тот тип источника, откуда нейросети берут контекст о малоизвестном бренде.
  • Информационные статьи из контент-плана переписываем под фактуру: конкретные цифры, сравнения моделей, условия эксплуатации. Общие тексты в ответ ИИ не попадают, туда идет конкретика.

Формулирую честно: это первые шаги, а не готовый результат. Отдельных GEO-метрик мы пока не снимаем, инструменты замера видимости в генеративных ответах только формируются. Но логика та же, что и в классическом SEO десять лет назад: выигрывает тот, кто начал раньше и накопил цитируемость. Для магазина с новыми для рынка брендами это еще и вопрос доверия: когда нейросеть называет бренд в ответе, у пользователя снимается половина сомнений.

Планы по проекту

  • Локальное присутствие. В 2025 году подключаем офлайн-точки продаж с интеграцией в онлайн-платформу, чтобы у покупателя был единый сценарий.
  • Мобильная версия. Доля мобильного трафика растет, поэтому идет отдельный блок работ по удобству на смартфонах.
  • Интерактивный подбор. Разрабатываем инструмент подбора товара под задачу клиента. Ожидаем рост вовлеченности и упрощение выбора.

Что забрать из этого кейса

Вывод бренда, которого на рынке не было, это не задача «написать тексты и купить ссылки». Работает связка: техническая чистота каталога, автоматизация метаданных, контент под реальные вопросы покупателя и системная работа с упоминаниями. Каждый из блоков по отдельности дает единицы процентов, вместе они дали рост трафика на 60% и продаж новых брендов на 80%.

Стоимость такого продвижения рассчитывается индивидуально: она зависит от объема каталога, конкуренции в нише и того, сколько технического долга накопилось на сайте. Мы продолжаем вести проект и снимать динамику, потому что в e-commerce SEO заканчивается не результатом, а следующей точкой роста.

Частые вопросы по кейсу

Как продвигать магазин воздухоохладителей, если бренды новые для рынка?

Начинать стоит с семантики и технической базы, а не с закупки ссылок. В этом проекте мы собрали ядро под категорийные и товарные запросы, внедрили шаблоны генерации Title и Description для карточек, закрыли битые ссылки и пагинацию. Параллельно шел крауд-маркетинг: упоминания на тематических площадках дали незнакомым названиям первую узнаваемость. За 2024 год органический трафик вырос на 60%.

Попадает ли сайт климатической техники в ответы нейросетей?

Видимость в ChatGPT и AI-обзорах Google зависит от того, насколько однозначно сайт отвечает на вопрос. Модели собирают ответ из источников с конкретикой: характеристики моделей, условия эксплуатации, сравнение производителей. В этом проекте мы начали с раздела вопросов и ответов, видеообзоров и проработки фактов о компании, это задел под цитируемость, а не готовый результат.

Кому такая стратегия не подойдет при выходе на белорусский рынок?

Подход рассчитан на магазины с реальным складом и стабильным ассортиментом. Он не подходит, если товар завозится под заказ единичными партиями, а карточки появляются и исчезают: поисковики не успевают их индексировать, бюджет уходит впустую. Не даст результата и вариант, когда каталог дублирует прайс поставщика без своих описаний и фотографий.

Сколько времени занимает выход в топ по товарным запросам?

Первая заметная динамика позиций появляется примерно на четвертом месяце, устойчивый рост трафика ближе к году. В этом кейсе графики по Яндексу и Google мы показали клиенту через четыре месяца, а видимость в Яндексе поднялась с 25% до 70% по итогам 2024 года. Сроки зависят от объема каталога и конкуренции, стоимость рассчитывается индивидуально. Напишите нам, соберем прогноз по вашей нише.

Автор кейса

Павел Буевич
Ответственный за проект
Павел Буевич
HEAD of SEO агентства GUSAROV

Отвечает за операционное управление агентством и стратегию развития SEO-направления. Действующий SEO-специалист с глубокой экспертизой в поисковом продвижении, аналитике и performance-подходе.

SEO продвижение Поисковая оптимизация Аналитика Рост трафика KPI

Хотите такие же результаты?

Мы проанализируем ваш проект и предложим стратегию роста. Первая консультация бесплатно.