AI-промты для разработки лендинга с нуля
Выберите стек и цель — получите промт для вёрстки и копирайта
- Промты учитывают структуру секций и микрокопи лендинга
- Готовые сниппеты под Tailwind, Astro и Tilda
- Фокус на конверсии: CTA, формы, триггеры доверия
Конструктор промтов для лендинг-пейдж
Задайте стек, секцию и цель конверсии — соберём готовый промт для разработчика
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Сверстать MVP лендинга с нуля за выходные — знакомая задача, но день уходит не на код, а на согласование структуры, копирайта секций и микровзаимодействий. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту рутину: нейросеть проектирует секционную структуру, пишет анимации и интерактив, настраивает SEO и Core Web Vitals под заданный стек. Укажите роль ИИ (Senior веб-разработчик или Frontend-лид), стек (Next.js + TypeScript, Astro + Alpine.js или HTML + Tailwind) и целевую секцию — Hero, прайсинг, FAQ-аккордеон или CTA-форму — и бесплатный генератор соберёт промт под конкретный сценарий конверсии. Такие промпты закрывают большую часть шаблонной работы по разметке, копирайту и A/B-тестам, оставляя время на архитектуру и продуктовую логику. Настройте параметры, скопируйте промт в ChatGPT или Claude и получите готовый каркас лендинга за один запрос.
Промты для лендинга с нуля: инструкция
Выберите роль AI, стек и секцию
Укажите Роль AI, Стек и Секцию лендинга — генератор соберёт промт под вёрстку с нуля.
Настройте тон и формат вывода
Задайте тон коммуникации и формат вывода. Например: технический тон + структура HTML с Tailwind-классами.
Впишите продукт, аудиторию и УТП
Опишите Продукт, Аудиторию и УТП — так AI сгенерирует осмысленные тексты и блоки под ваш лендинг.
Скопируйте промт в ChatGPT или Claude
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите код секций и офферы для лендинга.
Для кого промты по разработке лендингов
Генератор помогает верстальщикам, фронтендерам, фаундерам и маркетологам собирать лендинги с AI
Верстальщик на Tailwind и Astro
Трачу 3 дня на вёрстку MVP лендинга с нуля под клиента
Получайте готовый каркас секций на Tailwind за 15 минут
Фаундер SaaS на pre-seed
Нужен лендинг под регистрации завтра, а разработчика нет
Собирайте посадочную под SaaS-регистрации без кодера за вечер
Конверсионный UX-инженер
Каждый Hero переписываю по 5 раз — CR ниже 2% на тесте
Генерируйте Hero-экраны с гипотезами под A/B-тест за 5 минут
Performance-маркетолог в B2B
Под каждую рекламную кампанию нужен свой лендинг, а бюджета на дев нет
Создавайте лендинги под заявки и вебинары за час без ТЗ разработчику
Ещё промты для разработки лендингов
Промты дополняют генератор смежными задачами по лендингам. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT или Claude.
Аудит готового лендинга по Core Web Vitals и конверсии
АудитРоль: Ты Senior веб-разработчик с 8 лет опыта в оптимизации лендингов. Экспертиза: Lighthouse, PageSpeed Insights, WebPageTest, Hotjar, эвристики Нильсена. Контекст: Я frontend-разработчик в [тип компании]. Лендинг: [URL или описание страницы] на стеке [текущий стек — например Next.js или WordPress]. Текущие метрики: LCP [значение в секундах], CLS [значение], INP [значение в мс], конверсия [процент], bounce rate [процент]. Цель: [целевая конверсия, например заявка на консультацию]. Задача: Провести комплексный аудит лендинга по трём направлениям — производительность, UX-конверсия, SEO. Для каждой проблемы указать влияние на бизнес-метрику и трудоёмкость фикса. Формат вывода: (1) Таблица: проблема | направление | влияние на метрику | приоритет P0-P2 | оценка часов. (2) Топ-5 быстрых побед с конкретными изменениями в коде. (3) Дорожная карта на 2 спринта с разбивкой по задачам. Детали: Опирайся на пороги Google для Core Web Vitals и принципы AIDA. Избегай общих советов вроде 'улучшить скорость' — давай точные рекомендации: какой ресурс, какой атрибут, какой LCP-элемент.
Анализ лендингов конкурентов с матрицей дифференциации
КонкурентыРоль: Ты конверсионный UX-инженер с 6 лет опыта в competitive research. Экспертиза: SimilarWeb, Wayback Machine, фреймворк Value Proposition Canvas, JTBD. Контекст: Я веб-разработчик, запускаю лендинг для [продукт или услуга] в нише [ниша]. Целевая аудитория: [описание ЦА с болью]. Конкуренты: [URL 1], [URL 2], [URL 3]. Моя гипотеза ценности: [текущий оффер]. Задача: Разобрать лендинги конкурентов по структуре секций, офферам, социальным доказательствам и CTA. Выявить паттерны ниши и зоны дифференциации для моего лендинга. Формат вывода: (1) Сравнительная таблица: конкурент | hero-оффер | ключевые секции | типы соц-доказательств | CTA | слабые места. (2) Карта паттернов ниши — что обязательно быть, что уже всех достало. (3) 5 гипотез позиционирования моего лендинга с обоснованием. Детали: Используй JTBD-формулировки 'когда [ситуация], я хочу [мотивация], чтобы [результат]'. Не копируй конкурентов — ищи белые пятна в их ценностных предложениях.
Техническое задание на разработку лендинга для подрядчика
ТЗРоль: Ты технический директор стартапа с 10 лет опыта в управлении веб-разработкой. Экспертиза: RFP, Figma handoff, acceptance criteria, Agile-планирование. Контекст: Я руководитель проекта в [тип компании]. Нужно заказать лендинг у подрядчика для [продукт и цель]. Ограничения: бюджет [сумма], дедлайн [дата], желаемый стек [стек из генератора]. Интеграции: [CRM], [аналитика], [форма или чат]. Задача: Составить полное ТЗ для внешней команды разработки, которое минимизирует разночтения и итерации. Формат вывода: (1) Шапка ТЗ: цели, KPI, ЦА, scope и out-of-scope. (2) Функциональные требования по секциям с acceptance criteria в формате Given-When-Then. (3) Нефункциональные требования: Core Web Vitals, доступность WCAG 2.1 AA, браузеры, адаптив, SEO. (4) Чек-лист приёмки и штрафы за недочёты. Детали: Пиши формулировками, которые можно проверить автотестом или Lighthouse. Избегай 'красиво', 'современно' — только измеримые критерии.
План A/B-тестов для повышения конверсии лендинга
A/B тестыРоль: Ты CRO-специалист с 7 лет опыта в оптимизации конверсии лендингов. Экспертиза: Google Optimize, VWO, статистическая значимость, ICE-приоритизация, PXL-фреймворк. Контекст: Я веб-разработчик, поддерживаю лендинг [описание и URL]. Текущая конверсия в [целевое действие]: [процент]. Трафик: [визитов в месяц], источники [каналы]. Основные просадки воронки: [шаг 1 — процент], [шаг 2 — процент]. Стек аналитики: [GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude]. Задача: Сформировать бэклог гипотез A/B-тестов на ближайший квартал с приоритизацией и дизайном эксперимента для топ-3 гипотез. Формат вывода: (1) Бэклог из 10 гипотез в формате PXL: гипотеза | страница | влияние | уверенность | простота | балл. (2) Для топ-3 — детальный дизайн: что тестируем, варианты A/B, метрика, MDE, расчёт выборки, длительность. (3) Риски и стоп-критерии. Детали: Используй формулировку 'Если [изменение], то [метрика] вырастет на [X процент], потому что [инсайт]'. Избегай тестов на элементах, которые видят менее 50 процентов трафика.
6 правил промтов для лендинга с нуля
Используйте эти правила, чтобы получать рабочий код и копирайт лендинга в ChatGPT и Claude
Задайте узкую роль фронтендера
Вместо 'Ты разработчик' укажите: 'Ты senior frontend на Next.js 14 и Tailwind, собравший 30+ SaaS-лендингов с Core Web Vitals зелёными'. ИИ включит нужные паттерны.
Указывайте стек и метрики LCP
В промте фиксируйте стек (Next.js, Astro, Tailwind), цель конверсии (CR 4%) и бюджеты Core Web Vitals: LCP<2.5s, CLS<0.1, INP<200ms. Без этого ИИ выдаёт шаблонный HTML.
Запрашивайте вывод по AIDA и JTBD
Просите структуру секций через AIDA или PAS, а офферы через JTBD-формулу 'Когда… я хочу… чтобы…'. Пример: 'Сделай hero по AIDA + 3 варианта H1 под JTBD целевой'.
Указывайте секцию и этап воронки
Лендинг с нуля собирается посекционно: hero, social proof, features, pricing, FAQ, CTA. Формула: 'Сгенери секцию [X] для [ЦА] на этапе [TOFU/MOFU/BOFU] с целью [лид/демо]'.
Итерируйте через follow-up по CR
После первой версии уточняйте: 'Перепиши H1 под боль экономии времени', 'добавь микроразметку FAQPage', 'сократи hero до 8 слов и усиль CTA глаголом действия'.
Избегайте размытых брифов
До: 'Напиши лендинг для CRM'. После: 'Лендинг CRM для отделов продаж 10-50 чел на Next.js + Tailwind, секции по AIDA, цель — демо, тон экспертный, CTA выше первого экрана'.
FAQ: промты для лендинга с нуля
Промты для разработки лендинга с нуля — это структурированные задания для нейросети, которые описывают роль (Senior веб-разработчик), стек (HTML + Tailwind CSS или Next.js + TypeScript), секционную структуру и цель конверсии. В ChatGPT такой промт превращается в готовый MVP: от Hero-экрана до блока преимуществ и прайсинга. Хороший промт включает JTBD целевой аудитории, метрики Core Web Vitals и формат вывода — чистый JSX или семантический HTML. Например, указав 'Frontend-лид, Astro + Alpine.js, цель — регистрация в SaaS', вы получите код с учётом LCP до 2.5s. Попробуйте бесплатный генератор промтов и вставьте результат в ChatGPT или Claude.
Чтобы сверстать MVP лендинга через Claude, задайте в промте четыре параметра: роль 'Full-stack архитектор', стек 'HTML + Tailwind CSS + Vanilla JS', набор секций (Hero, преимущества, прайсинг, отзывы) и цель конверсии 'заявка на консультацию'. Claude хорошо держит контекст до 200k токенов, поэтому выдаёт цельный index.html с адаптивной сеткой grid-cols-12, семантикой H1–H3 и микроразметкой Schema.org FAQPage. Добавьте требование к Core Web Vitals: LCP < 2.5s, CLS < 0.1, INP < 200ms — и нейросеть сама оптимизирует шрифты через font-display: swap. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в Claude 3.5 Sonnet для лучшего результата.
Веб-разработчику генератор промтов экономит 4–6 часов на старте проекта: вместо ручного описания архитектуры вы выбираете роль AI, стек (Nuxt 3 + Vue 3 или Next.js + TypeScript), ключевые секции и сразу получаете готовый промт под ChatGPT. Это снимает рутину проектирования Hero-экрана, прайсинг-таблиц и блоков отзывов — нейросеть выдаёт компонентную структуру с TypeScript-типами и props. Фрилансеру инструмент помогает закрывать больше клиентских MVP в месяц, тимлиду — стандартизировать подход команды к конверсионной вёрстке и SEO. Бесплатный генератор покрывает 4 стека и 4 цели конверсии — от записи на вебинар до покупки инфопродукта. Используйте его перед каждым новым лендингом.
Промты для Hero-экрана фокусируются на оффере, визуальной иерархии и первом CTA: в ChatGPT вы указываете H1 по формуле AIDA, подзаголовок с JTBD и кнопку с микроанимацией hover-scale. Промты для прайсинга требуют другой логики — сравнительной таблицы тарифов, психологических якорей (выделение среднего плана), бейджа 'Популярный' и расчёта MRR. Для Hero критична скорость LCP и контрастность текста, для прайсинга — ясность колонок и мобильный scroll-snap. Конверсионный UX-инженер в роли AI даст разные наборы компонентов: для Hero — параллакс и typewriter-эффект, для прайсинга — toggle месяц/год и калькулятор экономии. Используйте генератор, чтобы подобрать оптимальный промт под каждую секцию.
Промты для разработки лендинга с нуля работают во всех популярных нейросетях, но с нюансами. ChatGPT-4o и Claude 3.5 Sonnet лучше всего справляются со сложным стеком Next.js + TypeScript и написанием анимаций на Framer Motion — они выдают рабочий код без правок. Gemini 1.5 Pro силён в оптимизации Core Web Vitals и SEO-микроразметке. Для российской аудитории YandexGPT и GigaChat корректнее пишут русскоязычные тексты в Hero-экране и отзывах, учитывают локальные платёжные системы в прайсинге. DeepSeek подойдёт для Astro + Alpine.js и лёгких MVP. Скопируйте универсальный промт из бесплатного генератора и вставьте в любую нейросеть — структура параметров совместима со всеми моделями.