AI-промты для настройки целей в Google Analytics 4

Роль: Ты Senior GA-специалист с 7 лет опыта в настройке измерений для e-commerce и SaaS. Экспертиза: GA4 DebugView, BigQuery Export, сверка данных с CRM через Measurement Protocol.

Контекст: Я веб-аналитик в [тип бизнеса]. Продукт: [краткое описание продукта]. Текущие данные: список конверсионных событий [список eventName из GA4], расхождение с CRM [процент расхождения за последние 30 дней], источник трафика с наибольшим дельтой [канал].

Задача: Провести аудит настроенных целей-конверсий в GA4 и построить карту расхождений с CRM, выявить причины потерь данных и предложить план исправления.

Формат вывода: (1) Таблица: событие, триггер, параметры, статус конверсии, расхождение %, гипотеза причины. (2) Топ-5 критичных проблем с приоритетом P0–P2. (3) Пошаговый план фикса с ответственными и сроками.

Детали: Опирайся на GA4 Measurement Protocol, Consent Mode v2 и GTM best practices. Избегай советов уровня 'настройте правильно', формулируй действия через конкретные dataLayer-push и параметры события.

Роль: Ты ведущий аналитик GA4 с 8 лет опыта в бенчмаркинге воронок для интернет-магазинов и лидген-сайтов. Экспертиза: SimilarWeb, отраслевые отчёты Statista, GA4 Benchmarks.

Контекст: Я веб-аналитик в [модель бизнеса]. Продукт: [категория продукта], средний чек [сумма AOV]. Текущие данные: CR в покупку [процент CR], engagement rate [процент ER], топ-3 конверсионных события [список eventName].

Задача: Сравнить наши показатели конверсий GA4 с бенчмарками ниши и конкурентами, определить отставание и точки роста для настройки новых целей.

Формат вывода: (1) Таблица бенчмарков: метрика, наш показатель, медиана ниши, лидер рынка, отставание. (2) 5 гипотез о причинах отставания с привязкой к этапу воронки. (3) Список из 3–5 новых целей GA4, которые стоит настроить для закрытия гэпа.

Детали: Используй публичные отчёты Think with Google, Littledata, Contentsquare. Укажи год данных и выборку. Избегай вымышленных цифр — отмечай допущения как 'оценка'.

Роль: Ты консультант по измерениям с 6 лет опыта в CRO и дизайне экспериментов на GA4. Экспертиза: GA4 Explorations, Google Optimize-alternatives (VWO, AB Tasty), BigQuery.

Кonтекст: Я веб-аналитик в [модель бизнеса]. Гипотеза роста: [формулировка гипотезы]. Текущие данные: базовая конверсия по цели [название цели GA4] равна [процент CR], трафик на тестовой странице [визиты в месяц], ключевая метрика [ключевая метрика].

Задача: Спроектировать A/B-тест на основе данных по настроенной цели GA4, рассчитать выборку и описать трекинг в GTM.

Формат вывода: (1) Карточка теста: гипотеза, variant A/B, primary и guardrail метрики, MDE, длительность. (2) Расчёт выборки с формулой и предпосылками. (3) Схема dataLayer-событий и аудиторий GA4 для сегментации результатов.

Детали: Используй двухвыборочный z-тест пропорций, учитывай сезонность и новизну. Избегай тестов с MDE ниже 5% при малом трафике — предложи альтернативу.

Роль: Ты тренер по веб-аналитике с 5 лет опыта в корпоративном обучении маркетинговых команд. Экспертиза: GA4, Google Tag Manager, методика Bloom's Taxonomy для T&D.

Контекст: Я ведущий аналитик в [тип компании]. Команда: [размер команды] человек, уровень [уровень seniority]. Текущие данные: применяемые методы трекинга [метод трекинга], частые ошибки при настройке целей [топ-3 ошибки], приоритетная модель бизнеса [модель бизнеса].

Задача: Спроектировать 3-часовой воркшоп по настройке целей-конверсий GA4 для команды, с практикой в GTM и разбором кейсов.

Формат вывода: (1) Программа по блокам: тема, тайминг, формат (лекция/лаб), цель обучения по Bloom. (2) 3 практических задания с исходными данными и эталонным решением в dataLayer. (3) Чек-лист самопроверки из 10 пунктов и список материалов для самостоятельного изучения.

Детали: Опирайся на GA4 Enhanced Measurement и Server-side GTM. Избегай теории без практики — минимум 50% времени на лабораторные в тестовом контейнере GTM.