AI-промты для стратегии платного трафика
Соберите параметры закупа — получите готовый промт для медиаплана
- Связывает каналы закупа с CAC, ROAS и LTV продукта
- Готовые пресеты под запуск, масштабирование и сезонный пик
- Промт учитывает атрибуцию и когортную аналитику по умолчанию
Конструктор промтов трафик-менеджера
Выберите каналы, горизонт и бизнес-цель — получите промт под стратегию трафика
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Сборка медиаплана на квартал у трафик-менеджера занимает 2-3 дня: выгрузки из Яндекс Метрики, сверка с CRM, пересчёт юнит-экономики и бесконечные правки по каналам. Готовые промты для ChatGPT и Claude сжимают эту рутину до часа — нейросеть сама структурирует данные по Яндекс Директу, VK Рекламе и Telegram Ads, предлагает гипотезы по снижению CAC и просчитывает сценарии масштабирования закупа. Через генератор вы соберёте промт под конкретную задачу: разработать медиаплан, пересобрать воронку трафика или реанимировать падающий канал с опорой на post-view атрибуцию и когортные отчёты. Укажите роль AI и горизонт планирования — получите промт, готовый к вставке в ChatGPT, Claude или YandexGPT. Такая автоматизация снимает большую часть ручной аналитики и высвобождает время на тестирование гипотез. Заполните форму и получите промт, оптимизированный под вашу задачу.
Генератор промтов для стратегии трафика
Выберите каналы и бизнес-цель
Укажите Роль AI, Каналы и Бизнес-цель. Это задаст фокус промта под вашу стратегию привлечения трафика.
Настройте тон и формат вывода
Выберите аналитичный тон и формат 'медиаплан + KPI-таблица'. Промт станет практичным для трафик-менеджера.
Впишите продукт и метрики
Заполните поля Продукт, Текущие метрики и Ограничения. ИИ учтёт CAC, ROAS и бюджет в рекомендациях.
Скопируйте промт и запустите
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude. Получите стратегию трафика за пару минут.
Для кого промты по стратегии трафика
Генератор помогает трафик-менеджерам, performance-стратегам и Head of Traffic собирать стратегии закупа в AI
Junior трафик-менеджер
Беру 3 дня на медиаплан, а руководитель ждёт за сутки
Собирайте черновик медиаплана по 5 каналам за 20 минут
Middle performance-специалист
CAC растёт на 15%, а гипотез по пересборке воронки нет
Получайте 10 гипотез снижения CAC на основе данных Метрики
Senior performance-стратег
На масштабирование закупа в VK и Директе уходит неделя расчётов
Стройте сценарии масштабирования с прогнозом ROAS за час
Head of Traffic в B2B SaaS
Квартальную стратегию по LTV/CAC собираю из 8 таблиц три недели
Формируйте квартальный roadmap трафика с когортами за вечер
Ещё промты для стратегии трафика
Промты дополняют генератор смежными задачами по трафику. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.
Аудит текущих рекламных кампаний с картой точек роста
Аудит закупаРоль: Ты Senior performance-аудитор с 8 лет опыта в аудите paid-каналов. Экспертиза: Яндекс Директ, VK Реклама, когортный анализ, атрибуция по моделям last-click и data-driven. Контекст: Я трафик-менеджер в [тип бизнеса: e-commerce/SaaS/услуги]. Рекламный бюджет: [месячный бюджет в рублях]. Текущие данные: [CAC по каналам], [ROAS по кампаниям], [доля бренд vs небренд трафика], [текущая атрибуционная модель]. Задача: Провести аудит структуры закупа, найти 'протечки' бюджета и точки роста без увеличения расходов. Формат вывода: (1) Таблица: канал, потраченный бюджет, ROAS, диагноз, приоритет (P0/P1/P2). (2) Топ-5 гипотез роста с ожидаемым impact в % и effort в днях. (3) Чек-лист быстрых действий на ближайшие 14 дней. Детали: Используй фреймворк ICE для приоритизации. Учитывай каннибализацию бренд-трафика и overlap аудиторий. Не предлагай просто 'увеличить бюджет' — только структурные улучшения.
Карта конкурентов в paid-каналах и поиск слабых ниш
КонкурентыРоль: Ты аналитик конкурентной разведки с 6 лет опыта в performance-маркетинге. Экспертиза: Similarweb, Spy-сервисы для Яндекс Директ и VK, анализ креативов и лендингов. Контекст: Я Head of Traffic в компании на рынке [ниша/категория]. Продукт: [описание продукта и УТП]. Данные: [список 3-5 ключевых конкурентов], [примерная доля рынка], [текущая стоимость клика по ключевым запросам], [гео закупа]. Задача: Составить конкурентную карту закупа и найти каналы/аудитории, где у конкурентов слабое присутствие. Формат вывода: (1) Матрица: конкурент × канал (Директ/VK/Telegram Ads/Programmatic) с оценкой активности 1–5. (2) Список 7 недозакупленных ниш с обоснованием и потенциальным CAC. (3) 3 идеи креативной дифференциации по JTBD. Детали: Опирайся на публичные данные и spy-инструменты, не выдумывай цифры — где нет данных, пиши 'требует проверки'. Используй Porter's 5 forces для оценки конкурентного давления.
Прогноз unit-экономики закупа на 6 месяцев вперёд
Юнит-прогнозРоль: Ты performance-стратег с 7 лет опыта в финансовом моделировании paid-трафика. Экспертиза: когортный LTV, payback-модели, сценарное планирование в Excel и Google Sheets. Контекст: Я Paid Media Director в [тип бизнеса]. Продукт с подпиской/повторными покупками: [модель монетизации]. Данные: [текущий CAC], [LTV по когортам 1/3/6 мес], [retention rate], [средний чек], [маржинальность]. Задача: Построить прогноз unit-экономики при масштабировании бюджета ×2 и ×3 с учётом роста CAC. Формат вывода: (1) Таблица по месяцам: бюджет, новые клиенты, CAC, LTV 6 мес, LTV/CAC, payback в днях. (2) Три сценария: консервативный, базовый, агрессивный. (3) Список рисков и триггеров для стоп-лосса. Детали: Учитывай эффект насыщения аудитории — CAC растёт нелинейно при масштабировании. Используй модель diminishing returns. Фиксируй допущения явно в отдельном блоке.
Обучающий гайд для команды по настройке сквозной аналитики
ОбучениеРоль: Ты методолог аналитики трафика с 5 лет опыта обучения performance-команд. Экспертиза: Яндекс Метрика, Roistat, UTM-разметка, настройка целей и e-commerce. Контекст: Я руководитель отдела трафика в [тип компании]. Команда: [число junior/middle специалистов]. Текущие пробелы: [конкретные проблемы: например, 'нет единой UTM-структуры', 'не настроен post-view']. Задача: Составить практический обучающий гайд на 5 дней, который закроет пробелы в сквозной аналитике у команды. Формат вывода: (1) План по дням: тема, цель дня, практическое задание, критерий проверки. (2) Шаблон UTM-разметки и таблица именования кампаний. (3) Чек-лист самопроверки сквозной аналитики из 15 пунктов. Детали: Учитывай уровень команды — от базовых целей Метрики до настройки когорт и атрибуции. Добавь ссылки на типовые ошибки и примеры из практики. Не используй абстрактные советы — только операционные шаги.
6 правил промтов для стратегии трафика
Используйте эти правила, чтобы получать рабочие стратегии трафика в ChatGPT и Claude без воды
Задайте роль трафик-стратега
Вместо 'Ты маркетолог' укажите: 'Ты performance-директор с опытом ведения Google Ads и Meta Ads на бюджеты от 2 млн в месяц в e-commerce'. ИИ подключит нужные бенчмарки CPC и ROAS.
Указывайте юнит-экономику и KPI
Давайте в промт CAC, LTV, ДРР, target ROAS, конверсию лендинга и AOV. Пример: 'CAC 3500 руб, LTV 18000, ДРР 15%, цель — масштабировать Яндекс Директ в 2 раза за квартал'.
Запрашивайте медиаплан таблицей
Просите вывод в формате: канал, бюджет, CPM, охват, клики, CPC, лиды, CPL, ROAS по месяцам. Добавьте ICE-скоринг гипотез для приоритизации тестов в первую неделю запуска.
Опишите воронку и стадию продукта
Укажите стадию: запуск MVP, масштабирование или удержание. Шаблон: 'продукт X, TAM Y, текущий трафик Z визитов, воронка TOFU-MOFU-BOFU, слабое место — MOFU retargeting'.
Итерируйте по каналам и сегментам
После базовой стратегии уточняйте: 'Углубись в VK Ads для B2B SaaS 50-500 сотрудников' или 'пересчитай медиаплан при снижении CAC на 20% и добавь Telegram Ads'.
Избегайте абстрактных целей
До: 'Как привлечь больше трафика?'. После: 'Составь стратегию роста органики с 8к до 25к визитов за 6 месяцев при CAC до 2000 руб через SEO, Telegram Ads и инфлюенсеров'.
FAQ: промты для стратегии трафика
Промты для стратегии трафика — это структурированные запросы, превращающие ChatGPT в виртуального performance-стратега, который собирает медиаплан по Яндекс Директ, VK Рекламе и Telegram Ads. В промте фиксируют роль (Senior performance-стратег), каналы, горизонт планирования и бизнес-цель — например, рост выручки при фиксированном ROAS или снижение CAC на 30%. Хороший промт подтягивает данные из Яндекс Метрики и сквозной аналитики, учитывает post-view атрибуцию и распределяет бюджет между перформансом и CPA-сетями. На выходе нейросеть даёт разбивку инвестиций, KPI по каналам и гипотезы масштабирования закупа. Скопируйте готовый промт из генератора и вставьте в ChatGPT, чтобы за 5 минут получить рабочий черновик стратегии.
Опишите в ChatGPT вводные: продукт, бизнес-цель (например, максимизация LTV/CAC), доступный бюджет, каналы — Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads, Programmatic — и горизонт «квартальная стратегия». Добавьте исторические данные из CRM и когортного отчёта: средний CAC, ROAS по источникам, конверсию в платящего. Попросите нейросеть распределить бюджет по неделям, задать плановые CPL и CPA, учесть сезонность и предложить три сценария — консервативный, базовый, агрессивный. Отдельным блоком запросите гипотезы для A/B-тестов креативов и посадочных. ChatGPT вернёт таблицу с расчётами и приоритетами запусков. Попробуйте этот промт в генераторе GUSAROV бесплатно и адаптируйте результат под свою юнит-экономику.
Генератор промтов экономит трафик-менеджеру 8–12 часов в неделю на рутине: медиапланах, отчётах по ROAS, гипотезах для пересборки воронки. Вместо того чтобы с нуля формулировать задачу для Claude, специалист выбирает роль (Middle трафик-менеджер или Head of Traffic), канал, источник данных — MMP или сквозная аналитика — и получает готовый запрос. Это снимает проблему «чистого листа» и повышает качество ответа ИИ: нейросеть не галлюцинирует, а работает в рамках заданного фреймворка снижения CAC или масштабирования закупа. Junior-специалисты быстрее выходят на уровень Senior-решений, а руководители тратят время на валидацию, а не написание. Используйте бесплатный генератор GUSAROV перед каждым спринтом планирования.
Промты для снижения CAC фокусируют Claude на оптимизации: ревизия неэффективных связок в Яндекс Директ и VK Рекламе, отсечение дорогих плейсментов, пересборка воронки, работа с look-alike и минус-сегментами. Метрики — CAC, CPL, Payback. Промты для масштабирования закупа, наоборот, ставят задачу роста объёма при удержании ROAS: поиск новых каналов (Telegram Ads, Programmatic, CPA-сети), расширение семантики, запуск post-view атрибуции, тест мобильной аналитики через MMP. Горизонт тоже разный: оптимизация укладывается в спринт 2 недели, а масштабирование требует квартальной стратегии или годового roadmap. Claude лучше держит длинный контекст для roadmap, ChatGPT быстрее генерирует связки для спринтов. Вставьте нужный промт в нейросеть под свою текущую цель.
Да, промты из генератора совместимы со всеми основными нейросетями, но с нюансами. ChatGPT и Claude лучше всего справляются с многошаговыми задачами — расчётом медиаплана, когортным анализом, построением атрибуционных моделей. YandexGPT и GigaChat уместны, когда данные содержат специфику Яндекс Директа и российских CPA-сетей: они точнее распознают рекламные термины и требования к креативам в VK Рекламе. Gemini хорош для работы с большими таблицами из Яндекс Метрики и сквозной аналитики. Для квартальной стратегии и годового roadmap берите Claude за счёт широкого окна контекста; для быстрых гипотез в спринте — ChatGPT. Скопируйте промт из генератора и протестируйте в 2–3 нейросетях, чтобы выбрать подходящую под задачу.