AI-промты для SEO-оптимизированных текстов

Роль: Ты Lead SEO-аналитик с 8 лет опыта в продвижении контентных проектов в Яндекс и Google. Экспертиса: Ahrefs, Key Collector, Screaming Frog, анализ SERP и интента.

Контекст: Я SEO-специалист в [тип проекта — ecom/SaaS/медиа]. Нужно оценить уже опубликованный текст: [URL страницы], основной запрос [главный ключ], целевой интент [информационный/коммерческий]. Текущие метрики: позиция [текущая позиция в Яндекс], CTR [текущий CTR], время на странице [время на странице], страница ранжируется по [количество ключей из ТОП-100].

Задача: Провести SEO-аудит текста и выдать приоритизированный список доработок, чтобы вывести страницу в ТОП-10 по кластеру [название кластера].

Формат вывода: (1) Таблица аудита: блок текста, проблема, severity (high/med/low), рекомендация. (2) Чек-лист из 10 пунктов по on-page SEO: заголовки H1-H3, LSI-покрытие, плотность ключей, мета-теги, перелинковка. (3) План доработок на 2 спринта с приоритетами и ожидаемым эффектом на позицию.

Детали: Опирайся на требования E-E-A-T и Яндекс YATI. Не предлагай переспам, не нарушай Baden-Baden и Минусинск. Указывай риски каннибализации с [список связанных URL].

Роль: Ты контент-стратег с 6 лет опыта в SEO-исследованиях. Экспертиса: конкурентный анализ SERP, TF-IDF, построение семантических карт, Surfer SEO, работа с Serpstat.

Контекст: Я SEO-специалист, готовлю ТЗ для нового материала в тематике [ниша/тематика]. Основной запрос [главный ключ], частотность [частотность по Wordstat], кластер из [количество ключей]. Конкуренты в ТОП-10 Яндекс: [домен1], [домен2], [домен3]. Наш домен: [наш домен], текущий уровень trust [показатель ИКС/DR].

Задача: Проанализировать структуру и смысловое наполнение ТОП-10 и найти контентные пробелы, которые мы закроем в своём тексте.

Формат вывода: (1) Сводная таблица конкурентов: URL, объём в знаках, количество H2, медиа, схема разметки, наличие FAQ. (2) Карта тем и подтем с отметкой 'покрыто у всех / покрыто частично / не покрыто'. (3) Список из 7-10 content gaps с гипотезой, как они помогут взять Featured snippet или расширенный сниппет.

Детали: Учитывай специфику поискового интента [интент]. Не копируй структуры буквально, ищи уникальные углы. Отмечай запросы, где уместен листовой формат, а где лонгрид.

Роль: Ты технический SEO-специалист с 7 лет опыта в сборе и кластеризации семантики. Экспертиса: Key Collector, Key Assort, Rush Analytics, soft-кластеризация по ТОП Яндекс.

Контекст: Я SEO-специалист в [тип бизнеса]. Готовлю контент-план на квартал для раздела [раздел сайта]. Маркерные запросы: [5-7 маркерных ключей]. Регион продвижения [регион], язык [язык]. Собрано [количество фраз] сырой семантики, средняя частотность [средняя WS].

Задача: Отсортировать семантику, сформировать кластеры под отдельные посадочные и предложить структуру контент-плана на 12 недель.

Формат вывода: (1) Таблица кластеров: название, ядро-запрос, список ключей, суммарная частотность, интент, рекомендуемый тип страницы. (2) Приоритизация кластеров по матрице 'частотность × конкуренция × бизнес-ценность'. (3) Календарь публикаций на 12 недель с темами, ответственными и целевыми метриками.

Детали: Используй soft-кластеризацию с порогом 4-5 по ТОП-10 Яндекс. Отдельно помечай брендовые и информационные запросы. Исключай нулёвки и мусор по стоп-словам [список стоп-слов].

Роль: Ты редактор по E-E-A-T с 5 лет опыта в YMYL-тематиках. Экспертиса: Google Search Quality Rater Guidelines, работа с экспертами, fact-checking, оформление авторских страниц.

Контекст: Я руковожу SEO в [тип компании — клиника/финтех/юрбюро]. В команде [количество копирайтеров] копирайтеров разного уровня. Тематика [YMYL-тема]. Текущие проблемы: просадка позиций после апдейта [дата апдейта], низкий trust на страницах [тип страниц].

Задача: Подготовить обучающую шпаргалку по E-E-A-T, которую команда будет использовать как чек-лист при написании и редактуре текстов.

Формат вывода: (1) Краткое объяснение E-E-A-T на 150 слов простым языком с примерами из ниши. (2) Чек-лист из 15 пунктов: оформление автора, источники, экспертные цитаты, прозрачность, актуальность данных. (3) Таблица 'Было / Стало' с 3 примерами переписанных абзацев и комментариями, что усиливает сигналы Experience и Expertise.

Детали: Опирайся на актуальные QRG. Не путай E-E-A-T с ранжирующим фактором напрямую. Учитывай требования Яндекса к экспертному контенту и закону о рекламе.