AI-промты для сбора семантического ядра
Задайте нишу и этап работы — получите промт для кластеризации
- Кластеризация по смыслу и посадочным страницам
- Учёт коммерческого и информационного интента
- Приоритизация запросов под бизнес-цели проекта
Конструктор промтов для семантики
Выберите этап сбора ядра и источник данных — получите готовый промт под структуру сайта
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Сбор семантического ядра для коммерческого многостраничника занимает 2–3 дня чистой работы, а львиная доля времени уходит не на аналитику, а на рутинный разбор тысяч фраз из Wordstat и подсказок. Готовые промты для ChatGPT и Claude снимают эту нагрузку: нейросеть помогает на этапах парсинга Wordstat и подсказок, чистки от мусорных фраз и кластеризации запросов под страницы. Укажите нишу проекта и источник данных — Яндекс Wordstat, Key Collector или выгрузку от конкурентов через Ahrefs — и получите промт, который учитывает уровень SEO-специалиста и бизнес-цель вроде роста трафика в ТОП-10 или захвата низкочастотки. Такие шаблоны забирают большую часть ручной разметки и ускоряют приоритизацию кластеров, высвобождая время на стратегию и структуру сайта. Заполните форму и получите бесплатный промт, оптимизированный под вашу задачу, — скопируйте его в ChatGPT, Claude или любой другой AI-сервис и используйте сразу.
Промты для сбора семантики: инструкция
Выберите этап сбора ядра и нишу
Укажите Этап сбора ядра, Ниша проекта и Источник данных — промт подстроится под задачу SEO.
Задайте тон и формат вывода
Настройте тон коммуникации и формат вывода, например экспертный тон и таблица с кластерами запросов.
Впишите URL проекта и маркеры
Добавьте URL проекта и Базисные маркеры — промт учтёт вашу тематику и соберёт релевантные запросы.
Скопируйте промт и запустите в AI
Скопируйте готовый промт и вставьте в ChatGPT или Claude — получите структурированное семантическое ядро.
Для кого промты по сбору семантики
Генератор помогает SEO-джунам, миддлам, сеньорам и тимлидам собирать семантику в ChatGPT и Claude
Junior SEO в агентстве
Не знаю, с каких базисов начать сбор ядра для нового проекта
Получайте список стартовых масок и маркеров под нишу за минуту
Middle SEO интернет-магазина
Чищу 50 тысяч фраз вручную и трачу на мусор по 3 дня подряд
Фильтруйте мусорные фразы и дубли промтом в Claude за 15 минут
Senior SEO по кластеризации
Кластеризация 10к запросов вручную превращается в недельный ад
Кластеризуйте ядро по интентам и структуре сайта одним промтом
Руководитель SEO-отдела
Каждый специалист собирает семантику по-своему, итог несравним
Стандартизируйте сбор ядра через единые промты для всей команды
Ещё промты для семантического ядра
Промты дополняют генератор смежными задачами по семантике. Скопируйте, замените данные в [скобках] и вставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT или GigaChat.
Аудит собранного семантического ядра на полноту и релевантность
Аудит ядраРоль: Ты Senior SEO-специалист с 7 лет опыта в сборе и аудите семантических ядер. Экспертиза: Key Collector, Ahrefs, кластеризация по SERP, анализ интентов. Контекст: Я [моя роль] в [тип агентства или инхаус]. Проект: [ниша проекта] с [количество страниц]. Собранное ядро: [объём запросов], разбито на [число кластеров]. Инструменты сбора: [источники данных]. Бизнес-цель: [цель SEO]. Задача: Провести аудит ядра и найти пробелы по интентам, частотности и релевантности страниц. Дать рекомендации по доработке. Формат вывода: (1) Таблица с колонками: кластер, объём, интент, покрытие страницей, проблема, приоритет. (2) Список из 10 незакрытых интентов с примерами запросов. (3) План доработки ядра на 2 недели с ответственными. Детали: Используй классификацию интентов (информационный, коммерческий, навигационный, транзакционный). Учитывай сезонность в Wordstat. Не предлагай собирать ядро заново — только точечные доработки.
Анализ семантики конкурентов и поиск запросов-упущенных возможностей
КонкурентыРоль: Ты SEO-аналитик с 5 лет опыта в конкурентном анализе. Экспертиза: Ahrefs Content Gap, Serpstat, Keys.so, анализ видимости. Контекст: Я [моя роль] в [тип компании]. Ниша: [ниша проекта]. Мой домен: [мой сайт] с видимостью [текущая видимость]. Конкуренты: [список 3-5 доменов]. Цель: [бизнес-цель SEO]. Задача: Сформировать список запросов, по которым ранжируются конкуренты, но не ранжируюсь я, с приоритизацией по потенциалу трафика. Формат вывода: (1) Таблица gap-анализа: запрос, частотность, позиция конкурента, страница конкурента, мой текущий статус. (2) ТОП-20 приоритетных запросов с обоснованием. (3) План захвата: какие страницы создать, какие доработать, сроки. Детали: Опирайся на метод Content Gap из Ahrefs. Фильтруй брендовые запросы конкурентов. Учитывай коммерческий интент и KD (keyword difficulty) не выше [порог KD].
Составление ТЗ копирайтеру на основе кластера семантики
ТЗ контентРоль: Ты SEO-редактор с 6 лет опыта в подготовке контентных ТЗ. Экспертиза: LSI-анализ, TF-IDF, Text.ru, Just-Magic, анализ ТОП-10 выдачи. Кonтекст: Я [моя роль] в [тип проекта]. Ниша: [ниша проекта]. Кластер: [название кластера] с запросами [список 10-15 ключей] и суммарной частотностью [WS частота]. Тип страницы: [коммерческая или информационная]. Задача: Подготовить детальное ТЗ копирайтеру для написания текста под этот кластер с учётом ТОП-10 Яндекса. Формат вывода: (1) Шапка ТЗ: title, description, H1, URL-слаг, объём в знаках. (2) Структура статьи с H2-H3 и тезисами под каждый подзаголовок. (3) Список LSI-слов и обязательных сущностей с частотой вхождений. (4) Чек-лист проверки перед сдачей. Детали: Опирайся на анализ ТОП-5 конкурентов по выдаче. Требуй уникальность [процент уникальности]. Избегай переспама — плотность ключей не выше 3%.
Обучающий гайд по сбору семантики для джуниор-специалиста команды
ОбучениеРоль: Ты Head of SEO с 10 лет опыта и ментор команды из [размер команды]. Экспертиза: методология сбора ядра, Key Collector, обучение новичков, построение процессов. Контекст: Я руководитель SEO-отдела в [тип компании]. В команду пришёл джуниор с опытом [опыт в месяцах]. Проекты отдела: [типы сайтов]. Используемые инструменты: [стек инструментов]. Стандарт качества ядра: [внутренние критерии]. Задача: Составить обучающий гайд по сбору семантического ядра с нуля до готового кластеризованного результата за 2 недели. Формат вывода: (1) План обучения по дням с темами и практическими заданиями. (2) Чек-лист этапов сбора: базисы, парсинг, чистка, кластеризация, группировка. (3) Список типичных ошибок джунов и как их избежать. (4) Критерии приёмки готового ядра тимлидом. Детали: Используй принципы наставничества и метод bite-sized learning. Каждый день — не более 3 часов теории и 4 часов практики. Избегай абстракций, давай примеры из ниш [примеры ниш].
6 правил промтов для сбора ядра
Используйте эти правила, чтобы получать точную семантику и кластеры в ChatGPT и Claude
Задайте роль SEO-семантика
Вместо 'Ты SEO-специалист' пишите: 'Ты семантик с 7-летним опытом сбора ядра в Key Collector и Keys.so для e-commerce'. ИИ включит нужные методы кластеризации.
Указывайте частотность и KD
Передавайте в промт частотность WS/'!WS', KD, конкуренцию в выдаче и регион Яндекс.Wordstat. Без этих метрик ИИ выдаст общий список без приоритизации по трафику.
Запрашивайте кластеры таблицей
Просите вывод в виде таблицы: кластер, интент, ключи, частотность, тип страницы. Формула: 'Сгруппируй по softmatch 4 и распредели по шаблону Pillar/Cluster'.
Фиксируйте интент и этап воронки
Уточняйте тип запроса: информационный, коммерческий, транзакционный, навигационный. Шаблон: 'Раздели ключи по интенту и стадии AIDA для landing интернет-магазина сантехники'.
Итерируйте через минус-слова
После первой выдачи уточняйте: 'Убери информационные запросы, добавь гео-модификаторы по Москве и МО, расширь через синонимы и LSI к коммерческим ключам'.
Избегайте абстрактных запросов
До: 'Собери ключи про окна'. После: 'Собери коммерческое ядро по пластиковым окнам в СПб, WS 100-5000, исключи B2B и ремонт, сгруппируй по softmatch'.
FAQ: промты для семантического ядра
Промты для сбора семантического ядра — это готовые текстовые инструкции, которые задают нейросети роль SEO-специалиста и алгоритм генерации базисов, маркеров и кластеров запросов. В ChatGPT такой промт может попросить сгенерировать 50 синонимов к коммерческому маркеру 'купить кроссовки', разбить их по интенту и добавить оценку частотности. В Claude удобно загружать выгрузку из Wordstat и просить отминусовать мусорные фразы по правилам. Генератор GUSAROV собирает параметры — ниша, этап работы, источник данных, тип сайта — и формирует промт под Junior или Senior-специалиста. Скопируйте готовый промт и вставьте в нейросеть, чтобы сэкономить часы ручной работы над ядром.
Чтобы собрать базисы через ChatGPT, задайте роль SEO-аналитика и опишите структуру магазина: категории, подкатегории, бренды, характеристики товаров. Попросите нейросеть выдать по 20 коммерческих маркеров на каждую категорию с приставками 'купить', 'цена', 'заказать' и информационных с 'как выбрать', 'отзывы', 'рейтинг'. Дополните промт требованием распределить маркеры по интенту и типу страницы — листинг, карточка, статья блога. Для магазина одежды ChatGPT сгенерирует связки вроде 'платье миди вечернее купить Москва', готовые к парсингу в Key Collector. Скопируйте промт из генератора GUSAROV и вставьте в чат, чтобы получить структурированный список за одну итерацию.
Генератор промтов экономит SEO-специалисту 4–8 часов на старте проекта и снижает риск упустить важные кластеры. Вместо ручного составления ТЗ для нейросети Junior-специалист получает промт уровня Senior с учётом этапа работы: сбор базисов, парсинг Wordstat, чистка мусорных фраз или кластеризация. Руководитель SEO-отдела использует генератор, чтобы стандартизировать процессы в команде и получать одинаковое качество ядра у разных исполнителей. Для онлайн-школы или B2B SaaS промт учитывает воронку и бизнес-цель — рост трафика в ТОП-10 или захват низкочастотки. Попробуйте бесплатный генератор GUSAROV и передайте готовый промт в ChatGPT или YandexGPT.
Промты для парсинга Wordstat фокусируются на расширении базисов — нейросеть генерирует маски запросов, операторы и минус-слова для Key Collector или подсказок. Промты для кластеризации, наоборот, работают с уже собранным массивом: Claude группирует фразы по смысловой близости, определяет посадочные страницы и выделяет коммерческие и информационные кластеры. В первом случае на вход идёт 10–20 базисов, на выходе — 500+ запросов. Во втором случае на вход подаётся выгрузка из 2000 фраз, на выходе — 30–50 кластеров с заголовками. Для чистки мусора используется третий тип промтов с чёрными списками стоп-слов. Используйте генератор, чтобы подобрать промт под конкретный этап работы.
Промты из генератора GUSAROV работают во всех крупных нейросетях: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat и DeepSeek. ChatGPT и Claude лучше справляются со сложной кластеризацией массивов от 1000 фраз и пониманием интента на английском и русском. YandexGPT и GigaChat точнее работают с русскоязычной семантикой для Яндекса, понимают региональные запросы и специфику Wordstat. Gemini удобен для быстрой генерации масок и подсказок бесплатно. Для медицинской клиники или маркетплейса рекомендуем тестировать промт в двух ИИ и сравнивать покрытие низкочастотки. Вставьте сгенерированный промт в любую нейросеть и выберите ту, которая даёт больше релевантных кластеров под вашу нишу.