Письма для рассылки, которые открывают и кликают
Выберите тип письма и цель → получите готовый промт для рассылки
- Промт учитывает тип письма: welcome, промо или реактивация
- Каждый CTA связан с целью — продажи, прогрев или удержание
- Готовые A/B-гипотезы для темы и первого экрана письма
Конструктор промта для email-письма
Задайте «Тип письма», «Задачу» и «Акцент» — промт соберётся под вашу цель
Ваш промт появится здесь
Выберите параметры слева — промт обновится автоматически
Письмо готово, а открытий — единицы: тема не цепляет, половина времени уходит на переписывание одного и того же оффера, и уснувшая база молчит неделями. Промты снимают этот затык: попросите ChatGPT написать тему и прехедер, собрать продающую рассылку акции целиком или разбить оффер на цепочку из трёх писем. Укажите «Тип письма» и «Акцент» — например, реактивационное с возвратом уснувших подписчиков — и получите промт под свою задачу, а не общий шаблон. Наш генератор подставит в него вашу роль, сегмент базы и цель рассылки, чтобы Claude или ChatGPT выдавали текст с прицелом на Open Rate и клики по CTA, а не воду. Так рутинная переписка превращается в управляемый конвейер писем: правки быстрее, гипотезы для A/B под рукой, дедлайн в промо звучит убедительно. Соберите первый промпт и отправьте письмо, которое дочитают.
Как собрать промт для email-рассылки
Задайте основные параметры письма
Выберите «Роль AI», «Тип письма» и «Задача» — генератор поймёт, кто пишет и какой результат нужен на выходе.
Настройте тон, формат и детальность
Добавьте нюансы, например: тон «Энергичный промо с дедлайном», формат «Готовое письмо с CTA-кнопкой», уровень «Черновик для быстрой правки».
Впишите продукт, боль и оффер
Заполните поля «Продукт», «Боль аудитории» и «Оффер» — так письмо станет конкретным и попадёт в реальную выгоду читателя.
Скопируйте промт и запустите
Вставьте готовый промт в ChatGPT или Claude — получите тему, прехедер и тело письма, заточенные под вашу цель рассылки.
Кому помогает генератор писем
Email-маркетологам, копирайтерам, CRM-стратегам и редакторам воронок — для сильных рассылок
Инхаус email-маркетолог бренда
Пишу welcome-цепочку неделю, а Open Rate всё равно проседает ниже плана
Собери тему и прехедер, которые поднимут открытия с первого письма
Копирайтер прямого отклика
Клиент ждёт продающее письмо к утру, а у меня пустой лист и дедлайн
Получи готовое тело письма с CTA под оффер за пару минут
CRM-стратег жизненного цикла
База растёт, но уснувшие подписчики висят мёртвым грузом и не открывают ничего
Запусти реактивационную цепочку, которая вернёт внимание уснувших
Редактор автоворонок на фрилансе
Гоняю заголовки наугад и не понимаю, какой вариант дайджеста сработает
Придумай A/B-варианты тем и проверь гипотезы на живой базе
Промты для email-рассылки: 4 примера
Скопируйте промт в ChatGPT или Claude и замените текст в квадратных скобках своими данными — продуктом, оффером и сегментом.
Собрать карту сегментации базы и подобрать письмо под каждый сегмент
СегментацияРоль: Ты — CRM-стратег жизненного цикла, который выстраивает коммуникацию по всей базе и умеет делить подписчиков на группы по поведению и стадии воронки. Контекст: Компания [название компании] ведёт email-базу на [платформа рассылок] объёмом [размер базы] подписчиков. Продукт — [описание продукта и цены]. Данные по активности: [доля открытий, кликов, давность последней покупки]. Источники подписки: [лид-магнит, покупка, вебинар]. Текущая проблема — [например: всем шлём одно письмо, Open Rate падает]. Задача: Раздели базу на 4–6 логичных сегментов и для каждого предложи, какой тип письма и с каким посылом отправить в ближайший месяц. Формат вывода: (1) таблица сегментов: название, критерий отбора, примерный размер, боль; (2) для каждого сегмента — рекомендуемый тип письма и цель; (3) один черновик темы и прехедера на сегмент; (4) приоритет запуска от 1 до 6. Детали: Опирайся на модель RFM (давность, частота, сумма) и стадии жизненного цикла. Не придумывай цифры — если данных не хватает, помечай [нужны данные] и объясняй, где их взять. Тон — экспертный. Учитывай ограничение: не более [число] писем в неделю на подписчика.
Спланировать контент-план ежемесячного дайджеста на квартал
Контент-планРоль: Ты — редактор автоворонок и ньюслеттеров, который отвечает за регулярный дайджест и его удержание аудитории. Контекст: Бренд [название компании] выпускает дайджест для сегмента [активные покупатели или подписчики]. Тематика — [ниша]. Периодичность — [раз в неделю или месяц]. Цель дайджеста — [удержание, прогрев, допродажи]. Что уже есть в контенте: [рубрики, источники материалов, ссылка на архив]. Метрика, которую хотим растить — [Open Rate или CTR]. Задача: Собери контент-план дайджеста на 3 выпуска вперёд, чтобы каждый выпуск удерживал внимание и вёл к цели. Формат вывода: (1) для каждого выпуска — дата, главная тема, 3–4 рубрики; (2) вариант темы письма и прехедера; (3) один CTA-блок с призывом; (4) идея эксперимента для роста метрики. Детали: Используй принцип чередования пользы и продажи в пропорции [например 80 на 20]. Заголовки — по формуле выгода плюс любопытство. Помечай места под ручную вставку как [ссылка на статью], [имя эксперта]. Тон — дружеский от бренда к подписчику.
Провести аудит существующей welcome-цепочки и найти точки утечки
АудитРоль: Ты — email-маркетолог с фокусом на конверсию, который проводит аудит цепочек и находит, где теряются подписчики и деньги. Контекст: У компании [название компании] есть welcome-цепочка из [число] писем для сегмента новые подписчики после лид-магнита. Тексты писем: [ссылка на бриф или вставка текстов]. Метрики по цепочке: [Open Rate, CTR, конверсия по каждому письму]. Целевое действие цепочки — [покупка, запись на вебинар]. Замеченная проблема — [резкий спад открытий на письме №N]. Задача: Разбери цепочку письмо за письмом, найди слабые места и ошибки, объясни причину каждой и предложи, как исправить. Формат вывода: (1) таблица: письмо, метрика, оценка от 1 до 5, диагноз; (2) топ-3 критичных ошибки с объяснением, почему они вредят; (3) конкретная правка для каждой; (4) гипотеза и метрика для проверки после правок. Детали: Проверяй тему, прехедер, первый экран, один ли CTA, логику перехода между письмами. Ссылайся на принципы AIDA и одного действия на письмо. Не хвали без причины — указывай риски прямо. Тон — экспертный обучающий.
Обучить команду копирайтеров писать темы писем по единому чек-листу
ОбучениеРоль: Ты — копирайтер прямого отклика и наставник, который объясняет команде принципы сильных email-заголовков простым языком. Контекст: В отделе [название компании] работают [число] копирайтеров разного уровня. Проблема — [темы писем разнородные, Open Rate плавает]. Продукт, о котором пишем — [описание продукта]. Аудитория — [сегмент и его боли]. Существующие материалы: [ссылка на гайд или примеры прошлых тем]. Формат обучения — [короткий воркшоп или памятка]. Задача: Подготовь обучающий материал, который научит команду писать и оценивать темы писем по единому стандарту. Формат вывода: (1) чек-лист из 7–10 критериев хорошей темы с пояснением каждого; (2) 5 рабочих формул заголовков с примером на нашем продукте; (3) 3 разбора плохая тема против исправленной с комментарием почему; (4) мини-задание для самопроверки. Детали: Объясняй на простых примерах, избегай жаргона без расшифровки. Учитывай ограничения: длина темы до [число] символов, без спам-слов [список]. Каждый пример адаптируй под тон [тон бренда]. Помечай места под замену как [название продукта], [выгода], [дедлайн].
6 приёмов для промтов email-рассылки
Как получить от ChatGPT и Claude письма с высоким Open Rate и кликами по CTA.
Назначь роль под конверсию
Начни с 'Ты — email-маркетолог прямого отклика с фокусом на конверсию'. Роль задаёт словарь офферов, дедлайнов и CTA вместо пресного текста.
Дай цифры и метрики базы
Подсунь продукт, цену, дедлайн и цель по метрикам: Open Rate, CTR, конверсию в продажу. Добавь сегмент и боль — 'не открывали 3 письма подряд'.
Задай формат по AIDA и PAS
Проси структуру: тема + прехедер + тело по фреймворку AIDA или PAS. Для темы письма используй формулу 4U и попроси 3 A/B-варианта заголовка.
Опиши стадию воронки
Укажи контекст: welcome, брошенная корзина или реактивация. Формула: 'Сегмент [кто] на стадии [этап], боль [X], оффер [Y], дедлайн [дата], один CTA'.
Уточняй и прогоняй итерации
Не бери первый вариант — итерируй. Скажи дословно: «Дай 5 вариантов темы под Open Rate, каждая до 40 символов, с интригой и без спам-слов».
Убери размытый призыв
Частая ошибка — вода в CTA. До: 'Узнайте больше о курсе'. После: 'Забрать курс со скидкой 30% до пятницы' — глагол, выгода и дедлайн в одной кнопке.
FAQ: промты для email-рассылки
Это готовые текстовые инструкции, по которым нейросеть пишет письма под вашу задачу. Вы выбираете роль AI, тип письма, задачу и цель рассылки — генератор собирает структурированный промт, а ChatGPT возвращает тему, прехедер и тело письма. В полях ручного ввода вы уточняете продукт, боль аудитории и оффер, поэтому текст получается не шаблонным, а под конкретный сегмент базы. Акцент можно сместить на рост Open Rate через тему или на клики по CTA-кнопке — от этого зависит, что модель усилит. Уровень детальности регулируется от быстрого черновика до полного набора с метриками и гипотезами. Соберите первый промт в генераторе и проверьте результат на реальной рассылке.
Выберите пресет «Продать акцию по базе» — он сразу подставит роль email-маркетолога, тип «Продающая рассылка акции» и цель «Продажи из письма». Дальше в ручных полях опишите оффер: суть скидки, дедлайн и бонус, а в блоке боли — почему сегмент готов купить. Задачу поставьте «Собрать текст письма целиком», формат вывода — «Готовое письмо с CTA-кнопкой», тон — «Энергичный промо с дедлайном». Готовый промт вставьте в ChatGPT или GigaChat: модель свяжет каждый блок с целью продажи и усилит призыв к действию. Если открываемость низкая, добавьте задачу «Придумать A/B-тест заголовков». Запустите пресет и отправьте себе тестовое письмо перед рассылкой по базе.
Он экономит часы на рутине и даёт стабильную структуру письма даже при потоке рассылок. Вместо чистого листа вы получаете тему, прехедер и тело, привязанные к цели — прогрев к вебинару, удержание и LTV или реактивация базы. Генератор фиксирует сегмент и его боли, поэтому Claude или YandexGPT пишет обращение на языке подписчика, а не абстрактный текст. Акцент «Снятие возражений перед покупкой» помогает закрывать сомнения прямо в письме, а уровень с метриками и гипотезами упрощает защиту решения перед заказчиком. Для агентства это ещё и единый стандарт качества между авторами. Попробуйте собрать промт под свой ближайший проект и сравните скорость с ручным написанием.
Welcome-цепочка знакомит новичка с брендом, а реактивация возвращает тех, кто перестал открывать письма. В генераторе это разные значения поля «Тип письма» и разные сегменты: «Новые подписчики после лид-магнита» против «Уснувшая база без открытий 60 дней». Для welcome логичны тон «Дружеский от бренда к подписчику» и цель «Прогрев», формат — «Цепочка из нескольких писем». Для реактивации выбирайте акцент «Возврат уснувших подписчиков», заботливый тон и цель «Реактивация базы». ChatGPT под welcome строит последовательный прогрев, а под реактивацию делает одно сильное письмо с причиной вернуться. Разберите подходы отдельно в разделе с пресетами и выберите тот, что ближе к вашей задаче.
Промт из генератора работает в ChatGPT, Claude, YandexGPT и GigaChat — шаблон универсален и не привязан к одной модели. Для русскоязычных рассылок с локальными формулировками часто удобнее YandexGPT и GigaChat, они точнее держат тон обращения к подписчику. Claude хорошо справляется с длинными цепочками из 3 писем и логикой прогрева, а ChatGPT — с A/B-вариантами тем и прехедеров. Поскольку в промт уже заложены роль, задача и акцент, результат между моделями отличается в основном стилем, а не структурой. Уровень детальности «Полный набор с метриками» одинаково поддерживают все четыре. Сгенерируйте промт один раз и прогоните его через две нейросети, чтобы выбрать лучший вариант письма.