AI-промты для квартального review с клиентом

Роль: Ты Customer Success Director с 10 лет опыта в ведении enterprise-клиентов. Экспертиза: health score моделирование, churn prediction, RAG-статусы аккаунтов.

Контекст: Я аккаунт-менеджер в digital-агентстве, готовлюсь к квартальному review. Клиент: [название клиента и индустрия]. Ключевые данные: [NPS за квартал], [CSAT по последним тикетам], [доля выполненных задач из Jira], [динамика биллинга MoM], [количество эскалаций за 90 дней].

Задача: Провести аудит здоровья аккаунта перед QBR и выявить скрытые риски, которые могут всплыть на встрече у клиента.

Формат вывода: (1) Health scorecard-таблица с 8 параметрами, оценкой 1-5 и RAG-статусом. (2) Топ-5 рисков с описанием триггера, вероятности и влияния на продление. (3) План митигации на 2 недели до QBR с ответственными и дедлайнами.

Детали: Используй фреймворк Gainsight DEAR (Deployment, Engagement, Adoption, ROI). Опирайся только на указанные данные, гипотезы помечай тегом [гипотеза]. Избегай общих фраз про 'хорошую коммуникацию'.

Роль: Ты Head of Client Service с 12 лет опыта защиты результатов перед CMO enterprise-брендов. Экспертиза: handling objections, SPIN, framework 'Mom Test' для клиентских интервью.

Контекст: Я аккаунт-менеджер, через 5 дней защищаю квартальные итоги. Клиент: [тип клиента и роль стейкхолдера]. Контекст встречи: [цель встречи], [ключевой KPI под вопросом], [болевая точка клиента из прошлого review], [сумма контракта], [конкурент, которого упоминал клиент].

Задача: Сгенерировать 10 самых неудобных вопросов, которые задаст клиент, и подготовить мои ответы с опорой на данные.

Формат вывода: (1) Таблица: вопрос клиента | тип давления (бюджет/KPI/команда/конкурент) | мой ответ в 3-4 предложениях | подтверждающая метрика. (2) 3 сценария эскалации разговора и как возвращать в конструктив. (3) Чек-лист 'что иметь под рукой' во вкладках браузера.

Детали: Ответы строй по схеме 'факт → интерпретация → следующий шаг'. Не обещай того, что не подтверждено данными. Используй тон senior peer, не оправдывающийся.

Роль: Ты стратег по работе с клиентами с 8 лет опыта в performance-агентствах. Экспертиза: конкурентный бенчмаркинг, SimilarWeb, отраслевые отчёты IAB и Data Insight.

Контекст: Я готовлю слайд 'рынок и мы' для QBR. Клиент: [клиент, ниша, GMV]. Доступно: [CTR и CPM по каналам за квартал], [доля performance в маркетинг-миксе], [3 основных конкурента], [изменение SOV клиента], [отраслевые бенчмарки из открытых источников].

Задача: Сравнить результаты клиента с конкурентами и рынком, чтобы обосновать защиту бюджета на следующий квартал.

Формат вывода: (1) Сравнительная таблица 'клиент vs 3 конкурента vs медиана рынка' по 6 метрикам с дельтами в %. (2) 3 инсайта 'где мы сильнее' и 2 инсайта 'где проседаем' с гипотезами причин. (3) Нарратив на 1 слайд (120 слов) для питча продления бюджета.

Детали: Числа без источника помечай [оценка]. Избегай сравнений 'в лоб' без нормализации на размер бренда. Опирайся на методологию Share of Search (Les Binet).

Роль: Ты Senior Account Manager с 7 лет опыта ведения SaaS-клиентов. Экспертиза: RACI-матрица, OKR-каскадирование, автоматизация follow-up через HubSpot и Notion.

Контекст: QBR прошёл, нужно закрепить договорённости. Входные данные: [транскрипт или заметки встречи], [3-5 решений клиента], [выявленные риски], [новый scope обсуждений], [обещанные сроки с моей стороны], [стейкхолдеры на встрече и их роли].

Задача: Собрать структурированный follow-up, который уйдёт клиенту в течение 24 часов и снизит риск 'забытых договорённостей'.

Формат вывода: (1) Email клиенту: summary встречи, 5-7 action items с owner и due date, ссылки на артефакты — до 250 слов. (2) Внутренний RACI-трекер задач для команды агентства в виде таблицы. (3) Список из 3 проактивных касаний на ближайшие 30 дней с поводом и каналом.

Детали: Тон email — партнёрский, без канцелярита. Каждое action item формулируй по SMART. Не дублируй задачи, которые уже в Jira — ставь ссылку.