SEO-основы

MUM

Multitask Unified Model · Мультизадачная объединённая модель

MUM (Multitask Unified Model) — это мультимодальный алгоритм Google 2021 года, понимающий текст, изображения и 75 языков одновременно. Решает сложные запросы, которые раньше требовали нескольких поисков.

MUM (Multitask Unified Model) — это мультимодальный алгоритм Google, и простыми словами он умеет одновременно понимать текст, картинки и 75 языков. Представлен на Google I/O 18 мая 2021 года Праб­хакаром Рагха­ваном как преемник BERT (2019), но в 1000 раз мощнее по заявлению самой Google.

Первое публичное применение MUM — обработка информации о COVID-19 с переводом данных между языками за секунды. К 2022 году алгоритм лёг в основу функций About this result и Lens multisearch, а зачем это нужно SEO-специалисту — MUM меняет логику ранжирования сложных запросов в Search Console.

§ 01Что изменилось

MUM построен на архитектуре T5 и обучен на 75 языках одновременно, тогда как BERT работал с одним языком за раз. Алгоритм понимает не только текст: на вход принимает изображения, видео и аудио. Что это значит на практике — запрос вида «можно ли подняться на Фудзи в моих ботинках, в которых я ходил на Адамс» MUM решает за один проход, тогда как раньше требовалось 8 поисков по данным Pandu Nayak (Google VP Search).

§ 02На кого влияет

Сильнее всего MUM затрагивает информационные сайты с длинными How-to запросами и e-commerce с визуальным поиском через Google Lens. С июня 2021 года алгоритм работает в выдаче для тем здоровья и безопасности (vaccine info). Определение целевой аудитории мультимодального поиска — это владельцы контента на редких языках: MUM переносит ранжирование с английских источников на 74 других языка без потери качества.

Реальный кейс

видимость +38% за 7 мес — Travel-маркетплейс по Юго-Восточной Азии переписал гайды под мультиязычные сложные запросы ('лучший трек для новичка зимой'). Видимость в Google выросла на 38% за 7 месяцев. Замер через Ahrefs и GSC по 12 локалям.

Бенчмарк рынка

AI-сниппетов 6% → 19% — B2B SaaS в нише HR-аналитики адаптировал лонгриды под мультимодальные запросы с изображениями дашбордов. Доля показов в AI-сниппетах выросла с 6% до 19% за 11 месяцев. Подсчёт в SE Ranking и GSC Search Appearance.

§ 03Как проверить, попали ли вы

Прямого индикатора MUM в Search Console нет — Google не маркирует апдейт как Core Update. Косвенные сигналы: рост показов по длинным разговорным запросам с 8+ слов в отчёте Performance, появление трафика с Google Lens (фильтр Search appearance → Multisearch с 2022). Что делать — сравните CTR по сложным запросам до и после октября 2021, когда MUM включили для COVID-тематики.

§ 04Что делать

Оптимизация под мультимодальный алгоритм требует трёх шагов. Первый — добавить alt-тексты и Schema ImageObject ко всем изображениям, MUM читает их как часть контента. Второй — покрывать тему целиком: один лонгрид на 3000 слов работает лучше 5 страниц по 600. Третий — переводить ключевой контент на 2-3 языка через hreflang, алгоритм перенесёт авторитет домена между языковыми версиями автоматически.

Частые ошибки
01
Восприятие MUM как замены BERT в выдаче. MUM не вытеснил BERT и RankBrain — он подключается точечно, например к COVID-запросам и сложным мультимодальным сценариям. Ставка на тотальное переранжирование искажает SEO-стратегию и сливает бюджет. Как правильно: Считайте MUM дополнительным слоем, а не базовым алгоритмом. Стройте оптимизацию вокруг E-E-A-T и Helpful Content.
02
Оптимизация контента только под русскоязычный корпус. MUM анонсирован Google в мае 2021 и обучен на 75 языках, перенося смыслы между ними. Если игнорировать иностранные источники по теме, ваш контент проигрывает в полноте — падает шанс попасть в развёрнутый ответ. Как правильно: Сравнивайте топ выдачи на английском и испанском по своей теме. Добавляйте недостающие подтемы и закрывайте смысловые пробелы.
03
Замер эффекта MUM по позициям ключей. MUM активируется на сложных многосоставных запросах с длинным хвостом, где классический трекинг позиций бесполезен. Команда не видит роста и сворачивает работу с темой, теряя долю в zero-click и featured snippets. Как правильно: Замеряйте показы и CTR по длинным запросам в Search Console. Сегментируйте отчёт по запросам от 6 слов и отслеживайте динамику.
Часто спрашивают

MUM частые вопросы про алгоритм Google

MUM простыми словами — что это за алгоритм Google?

+

MUM (Multitask Unified Model) — мультимодальный алгоритм Google, представленный в 2021 году на конференции Search On. Он одновременно обрабатывает текст, изображения и видео на 75 языках, что в 1000 раз мощнее предшественника BERT. Помогает находить ответы на сложные многосоставные запросы за один поиск.

BERT понимает контекст одного запроса на одном языке, а MUM работает мультимодально и кросс-язычно — понимает картинки, видео и 75 языков сразу. RankBrain (2015) переводил запросы в векторы, BERT (2019) уточнял смысл слов, MUM (2021) решает задачи, которые раньше требовали 8 отдельных поисков, по данным Google.

Да, MUM влияет на формирование SERP, особенно для сложных и мультиязычных запросов. Алгоритм подтягивает релевантный контент с других языков и форматов, расширяя охват источников. Google использует MUM в функциях Lens, «About this result» и поиске вакцинной информации с июня 2021 года.

Создавайте экспертный контент, отвечающий на сложные многосоставные запросы целиком, а не на узкие ключи. Используйте качественные изображения с alt-атрибутами, видео с транскрипцией и структурированные данные Schema.org. По опыту GUSAROV, материалы объёмом 1500–3000 слов с практическими примерами лучше попадают в расширенные сниппеты MUM-эпохи.

Нет, ключевые слова остаются базой ранжирования, но их роль меняется. MUM и более новые модели (Gemini, SGE) дополняют классический поиск, обрабатывая запросы из 20+ слов и комбинации «фото + текст». Семантическое ядро всё ещё нужно, но фокус смещается на интенты и темы, а не точные вхождения.

Не нашли ответ?

Спросите Андрея Гусарова — отвечаю в течение 1-2 рабочих дней.

Нажимая, вы соглашаетесь с обработкой данных.