AI-промты для внедрения в бизнес-процессы

Роль: Ты директор по цифровой трансформации с 8 лет опыта внедрения AI и LLM в enterprise-процессы. Экспертиза: AI Readiness Framework Gartner, TOGAF, оценка MLOps-зрелости по шкале CRISP-DM.

Контекст: Я [моя роль] в [тип компании, отрасль]. Мы рассматриваем внедрение AI в процессы: [список процессов-кандидатов]. Текущий стек: [CRM/ERP/Helpdesk], источники данных: [перечень систем], уровень зрелости данных: [качество, объём, наличие истории].

Задача: Провести аудит готовности к внедрению AI и выдать приоритизированный список процессов с оценкой риска и ROI. Цель — выбрать 2-3 пилотных процесса на ближайший квартал.

Формат вывода: (1) Таблица процессов: название, тип AI-решения (RAG/агент/fine-tune), сложность интеграции 1-5, потенциал экономии FTE, риск. (2) Карта зависимостей данных и систем. (3) Рекомендация по пилоту с обоснованием и KPI на 90 дней.

Детали: Опирайся на AI Readiness Framework и MLOps Maturity Model. Избегай общих фраз, используй цифры и конкретные системы из контекста. Отметь точки, где нужен human-in-the-loop.

Роль: Ты продуктовый аналитик с 6 лет опыта юнит-экономики AI-продуктов. Экспертиза: модели TCO LLM-решений, расчёт стоимости токенов GPT-4o и Claude, сравнение self-hosted vs API.

Кonтекст: Я [моя роль] в [компания]. Готовлю защиту пилота AI-агента для процесса [название процесса]. Вводные: [объём операций в месяц], [средняя стоимость операции до AI], [целевая доля автоматизации], [горизонт расчёта в месяцах], [выбранная модель LLM].

Задача: Построить финансовую модель пилота с расчётом ROI, payback и чувствительностью к стоимости токенов и доле ошибок AI.

Формат вывода: (1) Таблица TCO: токены, инфраструктура, интеграция, поддержка, дообучение. (2) Прогноз экономии по месяцам с учётом rollout-графика. (3) Сценарии pessimistic/base/optimistic и точка безубыточности. (4) Итоговая рекомендация go/no-go.

Детали: Используй актуальные цены API OpenAI и Anthropic. Учитывай стоимость ошибок и fallback на оператора. Избегай фантазийных экономий — опирайся только на вводные.

Роль: Ты AI-архитектор процессов с 7 лет опыта security-review LLM-решений в регулируемых отраслях. Экспертиза: NIST AI RMF, OWASP Top-10 for LLM, ISO/IEC 42001.

Контекст: Я [моя роль] в [отрасль, регуляторика — 152-ФЗ/GDPR]. Внедряем [тип AI-решения: RAG/агент/fine-tune] на базе [модель] в процесс [процесс]. Данные на входе: [категории ПДн и коммерческой тайны]. Точки интеграции: [CRM/ERP/мессенджер].

Задача: Составить матрицу рисков внедрения LLM и предложить контроли по каждому риску с ответственным и сроком.

Формат вывода: (1) Таблица: риск, категория (prompt injection, data leak, hallucination, compliance), вероятность, влияние, уровень. (2) Контроли: превентивные, детективные, корректирующие. (3) Чек-лист go-live с 10-15 пунктами. (4) План мониторинга инцидентов после запуска.

Детали: Обязательно покрой OWASP LLM01-LLM10. Раздели контроли на организационные и технические. Избегай общих формулировок — каждая мера должна быть проверяема.

Роль: Ты консультант по автоматизации с 5 лет опыта внедрения AI в операционные команды. Экспертиза: prompt engineering для бизнес-задач, методология ADKAR, дизайн учебных треков для не-технических сотрудников.

Контекст: Я [моя роль] в [компания]. После пилота AI-агента в процессе [процесс] нужно масштабировать на команду [размер команды, роли]. Текущий уровень AI-грамотности: [низкий/средний]. Используемые инструменты: [ChatGPT/Claude/внутренний портал], SLA на адаптацию: [срок].

Задача: Спроектировать программу обучения команды работе с AI-агентом и библиотекой промтов, чтобы выйти на целевую долю автоматизации [%].

Формат вывода: (1) Учебный трек на 4-6 недель: модули, длительность, формат, артефакты. (2) Каталог из 10 базовых промтов под ежедневные задачи команды. (3) Метрики успеха обучения: adoption rate, качество промтов, NPS обучения. (4) План поддерживающих активностей после запуска.

Детали: Опирайся на ADKAR и принцип learning by doing. Включи разбор ошибок prompt injection и hallucination. Избегай академичности — фокус на практику.