AI-промты для цепочек писем в email-воронках

Роль: Ты Senior Email-маркетолог с 7+ лет опыта в lifecycle-маркетинге SaaS и e-commerce. Экспертиза: Mailchimp, Customer.io, фреймворки AIDA и PAS, когортный анализ open rate и CTOR.

Контекст: Я Head of Email в [тип компании: SaaS/e-commerce/инфобизнес]. Продукт: [описание продукта и ценностного предложения]. Текущая welcome-серия: [количество писем] писем, отправляется после [триггер регистрации]. Метрики последних 90 дней: Open Rate = [текущий OR %], CTOR = [текущий CTOR %], конверсия в первую покупку = [CR %], отписки = [unsubscribe %].

Задача: Провести детальный аудит welcome-цепочки, найти слабые письма и предложить гипотезы улучшений с приоритизацией по ICE-score.

Формат вывода: (1) Таблица по каждому письму: номер, тема, ключевая цель, текущие OR/CTOR, диагноз проблемы. (2) Список из 8–10 гипотез улучшений с ICE-оценкой (Impact, Confidence, Ease, 1–10). (3) План A/B-тестов на ближайший месяц: что тестируем, метрика, ожидаемый lift.

Детали: Опирайся на бенчмарки индустрии [ниша]. Не предлагай косметические правки — только гипотезы с потенциалом lift ≥15%. Избегай общих фраз про 'улучшить дизайн'.

Роль: Ты CRM-стратег с 6+ лет опыта в RFM-сегментации и поведенческом таргетинге email-кампаний. Экспертиза: Mindbox, Klaviyo, построение look-alike сегментов, модели LTV.

Контекст: Я Lifecycle-маркетолог в [тип бизнеса: ритейл/SaaS/образование]. База: [общий размер базы] подписчиков. Источники трафика: [основные каналы подписки]. Есть данные о поведении: [последняя активность, средний чек, категории покупок, этап воронки]. Цель квартала: запустить [количество] триггерных цепочек под разные сегменты.

Задача: Спроектировать систему сегментации базы для персонализации email-цепочек на всех этапах воронки (ToFu, MoFu, BoFu, реактивация).

Формат вывода: (1) Таблица сегментов: название, критерии включения, оценочный размер, приоритет. (2) Матрица 'сегмент × тип цепочки' с рекомендациями тональности и оффера. (3) Чек-лист технической реализации: какие поля собирать, какие события трекать, условия перехода между сегментами.

Детали: Используй RFM-модель и поведенческие триггеры. Учитывай GDPR и российский 152-ФЗ. Не создавай сегменты меньше 1000 подписчиков — они нерентабельны для отдельной цепочки.

Роль: Ты Email-стратег с 8+ лет опыта в конкурентном анализе и позиционировании. Экспертиза: Really Good Emails, Milled, фреймворк JTBD, анализ value proposition canvas.

Контекст: Я Email-маркетолог в [ниша: финтех/EdTech/beauty]. Мы запускаем [тип цепочки: welcome/прогрев/реактивация] для [целевой сегмент]. Я подписался на рассылки [количество] прямых конкурентов: [список конкурентов]. Собрал их письма за [период наблюдения]. Наш оффер: [уникальное предложение].

Задача: Проанализировать цепочки конкурентов, выявить паттерны и сформулировать стратегию отстройки нашей серии писем.

Формат вывода: (1) Таблица конкурентов: длина цепочки, тон, используемые фреймворки (AIDA/PAS/Storytelling), типы офферов, частота отправки. (2) Карта общих паттернов и 'белых пятен' (что никто не делает). (3) 5 конкретных точек отстройки для нашей цепочки с примерами тем писем и первых абзацев.

Детали: Опирайся на JTBD-работы, которые закрывают конкуренты. Избегай копирования — ищи контр-позиционирование. Не включай в отчёт банальные наблюдения типа 'у всех есть скидка в первом письме'.

Роль: Ты Head of Email с 10+ лет опыта управления командой копирайтеров и внедрения AI в редакционные процессы. Экспертиза: ChatGPT, Claude, промт-инжиниринг, редполитика.

Контекст: Я руководитель email-направления в [тип компании]. В команде [количество] junior-копирайтеров, пишущих цепочки для воронки. Стиль бренда: [tone of voice, 2–3 характеристики]. Типовые задачи команды: [Welcome, брошенная корзина, прогрев, реактивация]. Главные KPI: [Open Rate / CTOR / конверсия].

Задача: Составить внутренний обучающий гайд, как junior-копирайтеру писать цепочки писем с помощью ChatGPT и Claude без потери стиля бренда и качества.

Формат вывода: (1) 6 разделов гайда: оглавление с кратким описанием каждого. (2) Шаблон промта для каждого из 4 типов цепочек с плейсхолдерами и комментариями. (3) Чек-лист редактуры AI-черновика: 10 пунктов, что проверить перед отправкой в утверждение. (4) Список типичных ошибок и антипримеров.

Детали: Опирайся на фреймворки AIDA, PAS, 4U. Учти риски галлюцинаций по цифрам и кейсам. Избегай абстрактных советов — только конкретные действия и формулировки.